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多智能体舆情分析系统:打破信息茧房,助力智能决策 | 开源日报 No.802

BettaFish 是一个开源的多智能体舆情分析系统,旨在通过 AI 驱动的全域监控和复合分析引擎,帮助用户打破信息茧房,真实还原舆情并预测趋势,辅助决策。其核心特点包括对 30 多种社交媒体的实时监控、多模态数据解析、独特的论坛协作机制和公私域数据的无缝融合,支持快速部署和定制,适用于多种业务场景。

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远程开发环境的 VS Code 解决方案:享受轻松、高效跨设备编程体验 | 开源日报 No.799

code-server 是一款开源的远程开发环境解决方案,允许用户通过浏览器在任何设备上访问和使用 VS Code,提供统一的开发体验。它支持在低配置的 Linux 服务器上运行,利用云服务器加速资源密集型任务,减轻本地设备负担。该项目提供多种灵活的安装方式,并支持团队协作和集中管理。

Featured image of post 超大规模语言模型:解决训练不稳定与智能推理挑战 | 开源日报 No.798

超大规模语言模型:解决训练不稳定与智能推理挑战 | 开源日报 No.798

Kimi-K2 是由 Moonshot AI 团队开发的超大规模语言模型,基于混合专家架构,拥有 1 万亿参数和 320 亿激活参数,专注于前沿知识、推理和编码任务。该模型采用创新的 MuonClip 优化器,解决训练不稳定性,具备强大的代理智能能力,支持极长的上下文长度和大词汇表,提供基础版和指令版以满足不同应用需求。