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多类型数据标注工具:加速机器学习算法研发 | 开源日报 No.393

label-studio 是一个强大的多类型数据标注和注释工具,具有标准化的输出格式,提供简单直观的用户界面,支持标记音频、文本、图像、视频和时间序列等多种数据类型。它能够导出至不同模型格式,帮助改进训练数据以提高机器学习模型的准确性,同时还包含了数据标记模板和机器学习模型设置功能。label-studio 支持与现有工具集成,同时能够满足个性化需求,是一个不可多得的数据标注利器。

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高性能生产级问答系统:数据安全、操作简单 | 开源日报 No.386

QAnything 是一个基于问题和答案的系统,支持各种文件格式和数据库,允许离线安装和使用。它支持数据安全、跨语言问答、大规模数据问答、高性能生产级系统、用户友好的特性,同时还能支持多知识库问答。无需繁琐配置,一键式安装部署即可使用,是一个功能全面、性能优越的问答系统。