awesome-mcp-clients 是一个精选的 Model Context Protocol (MCP) 客户端集合，支持通过标准化协议扩展 AI 模型能力，包含多种跨平台客户端 (桌面、网页、浏览器扩展等)，支持多语言、多并发和实时交互，并提供社区交流平台。
agentic-doc 是一个 Python 库，用于从复杂的 PDF 和图片文档中提取结构化数据，支持长文档处理、自动重试机制、批量并行处理，并以层级 JSON 格式返回结果，同时提供可视化调试工具和灵活的配置选项。
Biomni 是一个基于 AI 的生物医学研究代理，通过集成语言模型、检索增强规划和代码执行技术，支持自然语言指令完成复杂科研任务 (如 CRISPR 设计、单细胞分析)，提供无代码界面并管理大规模数据湖 (11GB)，具备可扩展的开放科学生态系统。正在开发下一代环境 Biomni-E2 以标准化生物医学操作。
ten-vad 是一个高性能、轻量级的实时语音活动检测系统，支持多平台和语言，在准确率、延迟和资源消耗方面优于同类产品，适合企业级和嵌入式应用。
motia 是一个现代化的统一后端框架，核心基于 “Step” 原语，支持用多语言 (如 TypeScript、Python) 编写业务逻辑，结合事件驱动的工作流实现复杂多阶段流程管理，内置状态管理与自动日志追踪，提供全链路可观测性，支持多种触发方式，统一部署简化开发流程，提升多语言协同开发效率。
three.js 是一个轻量级 JavaScript 库，用于在网页中创建和展示 3D 图形，提供简单 API 和多种渲染器支持，兼容主流浏览器并内置丰富的材质与动画功能，拥有活跃社区和完整文档资源。
argo-rollouts 是一个 Kubernetes 渐进式交付控制器，支持蓝绿部署和金丝雀发布，提供细粒度流量控制、自动化回滚、多平台集成 (Ingress/服务网格) 和监控系统对接，实现安全可靠的应用更新。
refact 是一个开源的 AI 软件开发代理，能自动化处理复杂工程任务，深度集成开发工具链。核心特点包括：多工具/语言支持、自托管部署、主流 LLM 接入、智能代码补全，以及代码生成/重构/测试等全流程辅助功能。
omni-tools 是一个自托管的网页工具集，提供图像/视频处理、数据转换等多样化本地化工具，采用轻量级 Docker 部署，注重隐私安全，基于 React+TypeScript 构建。
rustfs 是一个基于 Rust 的高性能分布式对象存储系统，兼容 S3 协议，可作为 MinIO 替代方案。其核心优势在于 Rust 带来的高性能、分布式架构的可扩展性，以及对数据湖和 AI 工作负载的优化支持。
