llama.cpp 是一个高性能的开源项目，旨在在纯 C/C++环境中进行大型语言模型 (LLM) 推理，支持多种硬件平台 (包括本地和云端)，并无依赖。该项目针对 Apple Silicon 和 x86 架构进行了优化，支持多种量化选项和自定义 CUDA 内核，能够实现 CPU 与 GPU 的混合推理，提升推理速度并减少内存使用。
LocalSend 是一个开源的跨平台文件和消息共享应用，作为 AirDrop 的替代方案，支持在本地网络中安全地共享文件和消息，使用 REST API 和 HTTPS 加密确保通信安全，兼容 Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux，快速可靠，无需依赖第三方服务器。
n8n-mcp 是一个开源的模型上下文协议 (MCP) 服务器，旨在为多种 AI 助手提供对 n8n 工作流自动化节点的全面访问，支持 536 个节点，提供详细的节点属性描述和操作功能，包含大量文档和真实案例，支持快速部署，旨在提高工作流开发效率。
n8n 是一个免费的自托管工作流自动化工具，支持 200 多个集成节点，允许自定义功能，支持 Docker 和命令行使用，并可与 LangChain 结合实现 AI 功能，拥有活跃的社区和丰富的文档资源。
coze-studio 是一个集成化的 AI 代理开发平台，提供可视化工具，简化 AI 代理的创建、调试和部署，支持最新大型模型和多种开发模式，具备核心技术支持如提示词和检索增强生成，提供低成本的应用模板和构建框架，具备高性能和可扩展的微服务架构，前端使用 React + TypeScript，支持无代码和低代码设计，具备模型和多资源管理能力以及开放的 API 和 SDK 集成。
Grafana 是一个开源的可观察性和数据可视化平台，支持从多个数据源 (如 Prometheus、Loki、Elasticsearch) 可视化指标、日志和追踪。它提供灵活的图形展示、动态可重用的仪表板、数据探索和比较功能，支持无缝切换指标和日志，定义警报规则并发送通知，能够在同一图表中混合不同数据源。
system_prompts_leaks 是一个开源项目，旨在收集和汇总来自流行聊天机器人 (如 ChatGPT、Claude 和 Gemini) 的系统提示语，提供对不同模型内部提示设计的洞察，方便研究者和开发者了解和比较聊天机器人的系统设置，项目持续更新，包含最新版本的提示语文件。
winboat 是一个开源项目，旨在让用户在 Linux 系统上无缝运行 Windows 应用，提供优雅的用户界面和深度集成的原生体验。它支持自动化安装和配置，几乎兼容所有 Windows 软件，允许用户在 Linux 环境中以独立窗口运行应用，访问 Windows 桌面，和实现文件系统共享。项目基于 Electron 开发，利用 Docker 和 FreeRDP 技术，具备智能卡透传和资源监控等附加功能，持续更新中。
openai-agents-python 是一个轻量级的多智能体工作流框架，支持多种大型语言模型，具备供应商无关性。它通过 “Agents” 概念配置智能体，支持复杂任务分工的 “交接” 功能，提供灵活的 “护栏” 以确保安全性，自动管理会话历史，且内置运行跟踪功能以优化工作流。
simdjson 是一个高性能的 JSON 解析库，采用 SIMD 指令和微并行算法，解析速度超过传统解析器 4 倍，支持高达 6 GB/s 的 JSON 压缩和 13 GB/s 的 UTF-8 验证，广泛应用于多个大型项目。它提供易用的 API，遵循 JSON 和 UTF-8 标准，自动优化解析方案，注重内存管理和错误处理，确保高稳定性和可靠性。