开源数据管理技术正如一场革命,为我们的项目注入了新的活力。这些令人兴奋的开源项目,无论是在数据平台、时间序列数据库,还是存储引擎方面,都展现出了卓越的性能和无限的可能性。让我们一起迈入这个充满机遇的领域吧!
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LLaMA 2 是一个开源项目,用于加载 LLaMA 模型并进行推理。
该项目的主要功能是提供预训练和微调后的 LLaMA 语言模型的权重和起始代码。这些模型参数范围从 7B 到 70B 不等。
Llama 是一个用于 Llama 模型推理的代码库,提供了预训练和微调的 Llama 语言模型,参数范围广泛,从 7B 到 70B 不等。用户可以通过下载脚本获取模型权重和 tokenizer,支持在本地快速运行推理,同时提供不同规格的模型并行值。如果您对 Llama 模型和语言模型推理感兴趣,不妨尝试使用 Llama 代码库,探索其中的丰富功能和灵活性。
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ZLMediaKit 是一个基于 C++11 的高性能运营级流媒体服务框架。
图像的世界里,开源项目如璀璨繁星,闪耀着创新的光芒,带我们探索图像生成与处理的无尽可能。
这个代码库包含了 500 多个涵盖了计算机视觉、自然语言处理等多个领域的 AI、机器学习、深度学习项目。持续更新并欢迎贡献者提交新项目或修复链接问题,同时提供各种实际应用场景下的示例代码和资源。如果你对这些领域感兴趣,这个代码库绝对值得一看!
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