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在树莓派上运行 LLaMA:廉价高效微调 | 开源日报 No.263

alpaca-lora 项目是一个非常令人兴奋的项目,它提供了在消费级硬件上调整 LLaMA 模型的功能。该项目的关键特性包括在树莓派上运行的 Instruct 模型,训练代码在单个 RTX 4090 上几小时内运行,以及使用了 Hugging Face 的 PEFT 和 Tim Dettmers' bitsandbytes 进行廉价高效的微调。

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搞定语音识别,畅享高效处理 | 开源专题 No.78

语音识别技术正在不断发展,这些开源项目为我们提供了更多的选择和可能性。无论是在基础工具包的提供,还是在模型的优化和实现上,它们都各具特色。从高效准确的语音识别,到多说话人的分离和处理,再到跨平台的支持和各种功能的集成,这些项目无疑是语音识别领域的瑰宝。让我们一起探索这些精彩的开源项目,挖掘它们的潜力,为语音识别技术的发展贡献自己的力量。