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Langchain-Chatchat:离线运行的大模型知识库 | 开源日报 No.182

基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现的开源、可离线部署的检索增强生成 (RAG) 大模型知识库项目。该项目是一个可以实现完全本地化推理的知识库增强方案,重点解决数据安全保护和私域化部署的企业痛点,并支持市面上主流的本地大预言模型和 Embedding 模型,无需付费使用。

ashishps1/awesome-system-design-resources

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这个项目是关于系统设计文章和视频的存储库,适用于面试准备以及学习分布式系统。主要功能包括:

  • 包含了各种系统设计基础知识,涵盖广泛且全面的内容,涉及到多方面的技术细节与概念
  • 提供了易、中、难三个层次上百道实际应用场景下需要解决并发挥创造力进行架构设计能力考察题目

githubnext/monaspace

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Monaspace 是一个等宽字体超级家族,包含五种可变轴的字体。每一种都有独特的风格,但它们之间在度量上兼容,并且可以混合搭配使用,以获得更具表现力的排版调色板。该项目提供了静态构建和可变轴字体两个版本,并支持桌面安装、Web 字体和编辑器设置。其主要功能包括编码连字符、桌面安装指南及对不同操作系统环境下的适配性说明。

  • 提供静态构建和可变轴字体
  • 支持多样化编码连字符
  • 桌面安装便捷,在 MacOS/Windows/Linux 系统中均有详细步骤说明
  • 为 Web 开发项目提供 .woff 和 .woff2 格式文件
  • 对 Visual Studio Code 编辑器进行了相关配置指导

lapce/floem

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Floem 是一个使用 Rust 编写的本地 UI 库,具有细粒度的反应性。它受到 Xilem、Leptos 和 rui 的启发,旨在成为一个高性能的声明式 UI 库,并且用户可以用最少的工作量来实现这一目标。

  • 跨平台支持:支持 Windows、macOS 和 Linux,在没有 GPU 可用时将使用由 tiny-skia 提供动力驱动 CPU 渲染器。
  • 细粒度反应性:整个库都围绕着受 leptos_reactive 启发而构建的响应式原语。这些响应式 “信号” 给用户提供了一种良好方式来进行反应状态管理,同时保持非常高效率。
  • 性能:视图树只运行一次,因此可以避免用户意外地将昂贵操作放入视图生成函数中以减慢整个程序速度。该库还提供了帮助用户编写高性能 UI 代码所需工具。
  • Flexbox 布局:利用 taffy,该库提供 Flexbox (或 Grid) 布局系统,可适用于任何 View 节点。

daveshap/OpenAI_Agent_Swarm

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这个项目是关于 “Hierarchical Autonomous Agent Swarm (HAAS)” (分层自主代理群) 的。该项目旨在利用 OpenAI 最新的基于代理程序 API 的进展,创建一个自组织和道德治理生态系统,其中包括一系列具有不同角色和能力的专门化智能代理,协作解决复杂问题并执行各种任务。其核心优势和特点包括:

  • 完全自治:实现了完全自治型群体,无需人类干预即可追求目标、检测纠错以及提高自身能力。
  • 伦理框架:建立多层次系统确保每个级别内部操作符合道德、伦理与效用考量。
  • 控制机制:通过严格控制机构来管理所有代表实例化、管理与终止等行为。

chatchat-space/Langchain-Chatchat

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基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现的开源、可离线部署的检索增强生成 (RAG) 大模型知识库项目。该项目是一个可以实现完全本地化推理的知识库增强方案,重点解决数据安全保护和私域化部署的企业痛点,并支持市面上主流的本地大预言模型和 Embedding 模型,无需付费使用。其核心优势包括:

  • 支持免费商用
  • 可以在离线环境下运行
  • 提供详细文档教程及快速启动方式
  • 支持多种开源 LLM 与 Embedding 模型
  • 完整 Wiki 提供更深入了解和贡献机会
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