facebookresearch/codellama
Code Llama 是基于 Llama 2 的一系列大型代码语言模型,提供了在开放模型中最先进的性能、填充功能、对大输入上下文的支持以及零-shot 指令跟随编程任务能力。该项目提供多种版本来覆盖广泛应用:基础模型 (Code Llama)、Python 专业化 (Code Llama - Python) 和指令跟随模型 (Code Llama - Instruct),每个版本都有 7B、13B 和 34B 参数。所有模型都经过 16k 标记序列训练,并且在高达 100k 标记输入上显示出改进效果。7B 和 13B Code Llama 以及 Code Llama - Instruct 变体支持根据周围内容进行填充操作。CodeLama 通过使用更高比例的代码样本微调 Lama 2 而开发而成,与 Lama 2 一样,在微调后的模式中采取了相当多安全措施。
discourse/discourse
Discourse 是一个在线社区平台,提供给那些希望完全控制其网站运行方式和位置的用户。该平台经过十多年的实战测试,并不断发展以满足用户对强大社区平台的需求。此外,他们还为各种功能提供了广泛插件支持,包括由 Discourse AI 驱动的聊天机器人以及使用 Data Explorer 插件进行 SQL 分析等功能。
- 提供 100%开源社区平台
- 可自定义控制网站运行方式和位置
- 创建讨论主题并通过实时聊天连接
- 支持丰富多样的官方和社区主题
- 提供各种插件支持 (如 Chatbot、Data Explorer)
zauberzeug/nicegui
NiceGUI 是一个易于使用的基于 Python 的 UI 框架,可以在 Web 浏览器中显示。您可以创建按钮、对话框、Markdown 文本、3D 场景、绘图等等。它非常适用于微型 Web 应用程序、仪表板、机器人项目、智能家居解决方案和类似的用例。
- 浏览器-based 图形用户界面
- 代码更改后自动重新加载
- 充当 web 服务器 (由浏览器访问) 或原生模式 (如桌面窗口)
- 标准 GUI 元素,如标签,按钮,复选框,开关,滑块,输入字段,文件上传…
- 使用行列卡片和对话框进行简单分组
catchorg/Catch2
Catch2 是一个主要用于 C++的单元测试框架,同时还提供基本的微型基准测试功能和简单的 BDD 宏。
- 使用方便、自然
- 测试名称无需有效标识符
- 断言类似普通 C++布尔表达式
- section 提供了共享设置和拆卸代码