langchain-ai/langgraph
langgraph 是一个构建语言代理图的库。 该项目的核心问题是构建具有状态的多参与者应用程序，利用 LLMs 构建，建立在 LangChain 之上。
- 使用 LangChain 表达语言来协调多个链 (或者参与者) 在多个计算步骤中以循环方式进行计算。
- 受 Pregel 和 Apache Beam 的启发。
- 提供了一个类似于 NetworkX 的接口。
- 主要用于将循环添加到 LLM 应用程序中。
- 不仅仅针对有向无环图 (DAG) 的工作流程进行了优化。
meta-llama/codellama
codellama 是 CodeLlama 模型的推理代码。
- 提供了基于 Llama 2 的大型语言模型，具有开放模型中最先进的性能。
- 支持填充功能、大输入上下文和 0-shot 指令跟随能力。
- 提供多种不同应用场景的版本：基础模型（Code Llama）、Python 特化版本（Code Llama - Python）和指令跟随模型（Code Llama - Instruct），分别拥有 7B、13B 和 34B 参数。
- 所有模型都是在 16k 标记序列上训练，并且在最多 100k 标记输入时显示出改进。
esphome/esphome
esphome 是一个通过简单但强大的配置文件控制您的 ESP8266/ESP32 的系统，并通过家庭自动化系统远程控制它们的工具。
- 通过简单的配置文件进行 ESP8266/ESP32 控制
- 可以远程控制设备
- 与家庭自动化系统集成
OpenTalker/SadTalker
SadTalker 是一个基于音频驱动的单幅图像对话头像动画生成项目。它可以将单幅人像图像与音频结合，生成逼真的视频对话头像。该项目的主要功能和核心优势包括：
- 支持单幅图像加音频生成对话头像视频。
- 通过 Discord 整合，用户可以免费使用，也可以通过发送文件或文本提示生成高质量视频。
- 提供稳定的扩散 WebUI 扩展，支持全图模式。
- 不断更新版本，增加新特性，修复 Bug，优化性能。
- 提供了详细的安装教程和社区教程，覆盖多种操作系统。
- 支持模型下载脚本，提供预训练模型，同时提供离线模型供用户选择。
Asabeneh/30-Days-Of-React
30-Days-Of-React 是一个逐步指南，帮助你在 30 天内学习 React。 这个项目的主要功能、关键特性和核心优势包括：
- 逐步指南，每天学习不同的 React 主题
- 提供视频教程以辅助学习
- 需要 HTML、CSS 和 JavaScript 中级水平技能
- 可以通过 Fork 该仓库来创建自己的副本进行工作