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NASA 开源!数据分析与任务控制框架 | 开源日报 No.255

openmct 是一个基于 Web 的任务控制框架。由 NASA 的 Ames 研究中心开发,被 NASA 用于太空飞行器任务数据分析、实验漫游器系统规划和操作

nasa/openmct

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openmct 是一个基于 Web 的任务控制框架。

  • 可用于在桌面和移动设备上可视化数据
  • 由 NASA 的 Ames 研究中心开发,被 NASA 用于太空飞行器任务数据分析、实验漫游器系统规划和操作
  • 作为通用且开源的框架,可用作构建任何产生遥测数据系统的计划、操作和分析应用程序的基础

recharts/recharts

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recharts 是使用 React 和 D3 构建的重新定义的图表库。

  • 使用 React 组件简单部署。
  • 原生 SVG 支持,轻量级,仅依赖于一些 D3 子模块。
  • 声明式组件,图表组件纯粹是呈现性质的。
  • 提供文档和示例。

bitnami/containers

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containers 是 Bitnami 提供的容器镜像。

  • Bitnami 紧密跟踪上游源代码变化,并使用自动化系统及时发布新版本的镜像。
  • 最新的错误修复和功能可尽快使用。
  • 使用 minideb 或 scratch 作为基础,方便根据项目需求在不同格式之间切换。
  • 所有 Bitnami 镜像都经过签名,确保完整性验证。
  • 定期发布最新发行包更新的容器镜像。

espressif/arduino-esp32

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arduino-esp32 是 ESP32 等芯片的 Arduino 核心。

  • 支持多种 ESP32 系列芯片,包括 ESP32-S2、ESP32-S3、ESP32-C3、ESP32-C6 和 ESP-H。
  • 提供详细文档和迁移指南,方便用户了解项目信息和升级版本。
  • 支持异常解码工具 EspExceptionDecoder,帮助获取有意义的调用跟踪信息。
  • 提供问题报告模板和外部库编译测试功能,让用户更好地参与贡献。

deepinsight/insightface

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insightface 是一项最先进的 2D 和 3D 人脸分析项目。 该项目主要解决了人脸分析领域的问题,并具有以下关键特性和优势:

  • 基于 PyTorch 和 MXNet,支持 Python 3.x。
  • 实现了丰富多样的人脸识别、检测和对齐算法。
  • 提供训练数据、网络设置以及深度人脸识别方法。
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0