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可无限定制的命令行提示工具:适用任何 Shell 和操作系统 | 开源日报 No.267

Starship 是一个极简、快速、可无限定制的命令行提示工具,适用于任何 shell 和操作系统。它具有快速、可定制化、通用性强、智能化、功能丰富、安装便捷等关键特点和核心优势。无论你是开发者还是普通用户,Starship 都能为你的命令行操作提供极致的便捷和智能化体验。

matter-labs/zksync-era

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zksync-era 是一个用于扩展以太坊的 ZK Rollup。

  • 使用零知识证明技术进行 Layer 2 扩容,保证安全性和去中心化
  • 兼容 EVM(Solidity/Vyper),99% 的以太坊项目可以无需重构或重新审计代码即可迁移
  • 使用基于 LLVM 的编译器,未来将支持使用 C++、Rust 等流行语言编写智能合约

oddfar/campus-imaotai

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campus-imaotai 是一个用于自动预约 i 茅台的项目。

  • 支持每日自动预约
  • 可添加多个用户进行预约
  • 提供类型选择,包括本市出货量最大的门店或位置附近门店
  • 支持自定义时间/随机时间的预约或旅行
  • 提供结果消息推送功能

leptonai/search_with_lepton

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search_with_lepton 是使用 Lepton AI 快速构建基于对话的搜索演示。

  • 内置支持 LLM
  • 内置搜索引擎支持
  • 可定制的漂亮 UI 界面
  • 可分享、缓存的搜索结果

starship/starship

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Starship 是一个极简、快速且可无限定制的命令行提示工具,可以在任何 shell 和操作系统上使用。其主要功能包括提供高度自定义的提示配置,并以一目了然的方式显示相关信息。

该项目的关键特点和核心优势包括:

  • 快速:非常迅速
  • 可定制化:每个方面都可以进行配置
  • 通用性强:适用于任何 shell,在任何操作系统上运行
  • 智能化:直观展示相关信息
  • 功能丰富:支持所有你喜爱的工具
  • 安装便捷:几分钟内即可开始使用

ultralytics/ultralytics

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ultralytics 是一个基于 PyTorch 的 YOLOv8 模型,可以快速、准确地进行目标检测和跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计等任务。

  • 基于 PyTorch 实现的 YOLOv8 模型
  • 快速、准确地进行目标检测和跟踪
  • 支持实例分割、图像分类和姿态估计等多种任务
  • 提供了丰富的文档资源以及交互式笔记本教程
  • 可通过 CLI 和 Python 环境使用,并支持 ONNX 导出格式
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0