openai/gpt-2

gpt-2 是一项用于实现《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》论文中所描述的代码的开源项目。

• 提供了模型和代码，供研究人员和工程师进行实验和探索。
• 建议谨慎评估 GPT-2 在不同用例下的鲁棒性和最坏情况行为，尤其是在安全性较高的应用中。
• GPT-2 模型训练数据集存在许多带有偏见和事实错误的文本，因此模型可能也存在偏见和不准确性。
• 建议在广泛传播之前清楚标记样本为合成文本，以避免被误认为是人类写作。

litestar-org/litestar

litestar 是一个生产就绪的、轻量级、灵活且可扩展的 ASGI API 框架，轻松构建高性能 API。

• 类基控制器
• 依赖注入
• 分层中间件
• 插件系统
• OpenAPI 3.1 模式生成
• 生命周期钩子
• 基于路由的权限控制
• 支持 dataclasses、TypedDict、pydantic 版本 1 和版本 2、msgspec 和 attrs
• 分层参数声明
• 自动 API 文档化
• Trio 支持（内置，通过 AnyIO）
• 使用 msgspec 进行超快速验证、序列化和反序列化
• SQLAlchemy 集成
• Piccolo ORM 支持 此项目专注于构建 API，提供高性能数据验证和解析、依赖注入、一流的 ORM 集成、授权原语等功能，以帮助应用程序快速上线。

aws/amazon-sagemaker-examples

amazon-sagemaker-examples 是展示如何使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型的 Jupyter 笔记本示例。

• 展示如何使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型
• 官方仓库包含了广泛覆盖 SageMaker 功能的示例
• 社区仓库包含额外的示例和参考解决方案
• 快速设置，需要 AWS 账户、适当的 IAM 用户和角色设置，以及一个 Amazon SageMaker Notebook 实例和 S3 存储桶
• 示例笔记本可以在 SageMaker Notebook Instances 中自动加载，并且也可以在其他地方运行（需进行最小修改）
• 提供了多个关于地理空间能力的实际应用案例

DaoCloud/public-image-mirror

public-image-mirror 是一个用于加速国外镜像下载的项目。 该项目解决了国内下载国外镜像慢的问题。 主要功能、关键特性、核心优势如下：

• 提供简洁有效的方法来加速镜像下载。
• 支持前缀替换，方便使用支持的镜像仓库。
• 稳定可靠，每天检查同步情况并更新实时。
• 可以通过单次单镜像同步或定期同步列表来获取所需的镜像。
• 提供 Docker 加速和其他相关工具。

lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

stable-diffusion-webui-forge 是 Stable Diffusion WebUI 的平台，旨在简化开发、优化资源管理和加快推理速度。

• 提供更高的推理速度
• 优化 GPU 内存使用
• 增加最大扩散分辨率和批处理大小限制
• 引入 Unet Patcher 简化代码实现各种方法
• 支持新功能如 SVD、Z123、masked Ip-adaptor 等
• 添加多个采样器，包括 DDPM 和 DPM++
• 承诺不会对用户界面进行不必要的修改