Featured image of post 加速 Docker 镜像下载:稳定可靠、简洁有效 | 开源日报 No.281

加速 Docker 镜像下载:稳定可靠、简洁有效 | 开源日报 No.281

public-image-mirror 是一个用于加速国外镜像下载的项目。 该项目解决了国内下载国外镜像慢的问题。

openai/gpt-2

Github Repo Stars License: Language:

cover

gpt-2 是一项用于实现《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》论文中所描述的代码的开源项目。

  • 提供了模型和代码,供研究人员和工程师进行实验和探索。
  • 建议谨慎评估 GPT-2 在不同用例下的鲁棒性和最坏情况行为,尤其是在安全性较高的应用中。
  • GPT-2 模型训练数据集存在许多带有偏见和事实错误的文本,因此模型可能也存在偏见和不准确性。
  • 建议在广泛传播之前清楚标记样本为合成文本,以避免被误认为是人类写作。

litestar-org/litestar

Github Repo Stars License: Language:

cover

litestar 是一个生产就绪的、轻量级、灵活且可扩展的 ASGI API 框架,轻松构建高性能 API。

  • 类基控制器
  • 依赖注入
  • 分层中间件
  • 插件系统
  • OpenAPI 3.1 模式生成
  • 生命周期钩子
  • 基于路由的权限控制
  • 支持 dataclasses、TypedDict、pydantic 版本 1 和版本 2、msgspec 和 attrs
  • 分层参数声明
  • 自动 API 文档化
  • Trio 支持(内置,通过 AnyIO)
  • 使用 msgspec 进行超快速验证、序列化和反序列化
  • SQLAlchemy 集成
  • Piccolo ORM 支持 此项目专注于构建 API,提供高性能数据验证和解析、依赖注入、一流的 ORM 集成、授权原语等功能,以帮助应用程序快速上线。

aws/amazon-sagemaker-examples

Github Repo Stars License: Language:

cover

amazon-sagemaker-examples 是展示如何使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型的 Jupyter 笔记本示例。

  • 展示如何使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型
  • 官方仓库包含了广泛覆盖 SageMaker 功能的示例
  • 社区仓库包含额外的示例和参考解决方案
  • 快速设置,需要 AWS 账户、适当的 IAM 用户和角色设置,以及一个 Amazon SageMaker Notebook 实例和 S3 存储桶
  • 示例笔记本可以在 SageMaker Notebook Instances 中自动加载,并且也可以在其他地方运行(需进行最小修改)
  • 提供了多个关于地理空间能力的实际应用案例

DaoCloud/public-image-mirror

Github Repo Stars License: Language:

cover

public-image-mirror 是一个用于加速国外镜像下载的项目。 该项目解决了国内下载国外镜像慢的问题。 主要功能、关键特性、核心优势如下:

  • 提供简洁有效的方法来加速镜像下载。
  • 支持前缀替换,方便使用支持的镜像仓库。
  • 稳定可靠,每天检查同步情况并更新实时。
  • 可以通过单次单镜像同步或定期同步列表来获取所需的镜像。
  • 提供 Docker 加速和其他相关工具。

lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

Github Repo Stars License: Language:

cover

stable-diffusion-webui-forge 是 Stable Diffusion WebUI 的平台,旨在简化开发、优化资源管理和加快推理速度。

  • 提供更高的推理速度
  • 优化 GPU 内存使用
  • 增加最大扩散分辨率和批处理大小限制
  • 引入 Unet Patcher 简化代码实现各种方法
  • 支持新功能如 SVD、Z123、masked Ip-adaptor 等
  • 添加多个采样器,包括 DDPM 和 DPM++
  • 承诺不会对用户界面进行不必要的修改
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0