piku/piku

piku 是你见过的最小的 PaaS。 piku 受 dokku 启发，允许你通过 git push 将部署推送到自己的服务器，无论它们有多小。

• 允许通过 git push 进行部署到自己的服务器。
• 支持 Heroku 式的工作流程。
• 支持多个应用程序在同一主机上独立扩展。
• 能够在 ARM 和 Intel 架构上部署和管理应用程序。
• 支持基于 Python、nginx 和 uwsgi 运行的任何云提供商和裸金属服务器。
• 提供完整的虚拟主机支持和 SSL。
• 支持静态站点和缓存路径。
• 配置简单，易于使用。

microsoft/winget-pkgs

winget-pkgs 是微软社区 Windows Package Manager 的清单存储库。

• 包含 Windows Package Manager 默认源的清单文件。
• 鼓励用户提交他们喜爱应用程序的清单。
• 支持 MSIX、MSI、APPX 或 .exe 应用程序安装器，不支持基于脚本的安装器和字体。
• 提供详细文档以及常见主题如编写清单、测试清单、提交新包请求等功能。

google/mesop

mesop 是一个基于 Python 的 UI 框架，可以快速构建令人愉悦的 Web 应用程序。

• 直观易用，适合 UI 新手
• 使用符合习惯的 Python 代码编写 UI
• 易于理解的响应式 UI 范例
• 提供现成组件可直接使用
• 流畅开发工作流程，支持热重载和保留状态功能
• 强大 IDE 支持和类型安全性保障
• 灵活构建演示界面，无需编写 JavaScript/CSS/HTML
• 将 UI 组合为 Python 函数形式的组件
• 只需不到 10 行代码即可编写第一个 Mesop 应用程序

EricLBuehler/mistral.rs

mistral.rs 是一个极速的 LLM 推断平台。 这个项目主要解决的问题是：提供一个快速的 LLM 推断平台，支持在各种设备上进行推断，量化和易于使用的应用，具有 Open-AI API 兼容的 HTTP 服务器和 Python 绑定。

• 支持量化模型：2 位、3 位、4 位、5 位、6 位和 8 位，以实现更快的推断和优化的内存使用。
• 连续批处理。
• 前缀缓存。
• 设备映射：在设备上加载和运行一些层，然后在 CPU 上重置。
• 加速器支持。
• 使用 Metal 框架的苹果硅支持。
• 使用 mkl 的 CPU 推断，加速支持和优化后端。
• 具有闪存关注和 cuDNN 的 CUDA 支持。
• 轻量级的 OpenAI API 兼容的 HTTP 服务器。
• Python API。
• 语法支持与 Regex 和 Yacc。
• 在场量化（ISQ）：直接从 Huggingface Hub 运行 .safetensors 模型，通过加载后量化它们，而不是创建 GGUF 文件。
• 快速的 LoRA 支持与权重合并。
• 第一个具有一流支持的 X-LoRA 推断平台。
• 支持的模型有 Mistral 7B、Gemma、Llama、Mixtral 8x7B、Phi 2、Phi 3、Qwen 2。

maybe-finance/maybe

maybe 是一个个人财务操作系统，旨在帮助用户管理自己的财务。 它具有以下主要功能和核心优势：

• 提供全面的个人理财和资产管理功能。
• 包括与真实 CFP/CFA 连接以获取理财建议的 “Ask an Advisor” 功能。
• 完全开源，可以免费运行并自行托管应用程序。
• 支持多货币操作，并提供基本多货币支持所需的 API 密钥。