piku/piku
piku 是你见过的最小的 PaaS。 piku 受 dokku 启发,允许你通过 git push 将部署推送到自己的服务器,无论它们有多小。
- 允许通过 git push 进行部署到自己的服务器。
- 支持 Heroku 式的工作流程。
- 支持多个应用程序在同一主机上独立扩展。
- 能够在 ARM 和 Intel 架构上部署和管理应用程序。
- 支持基于 Python、nginx 和 uwsgi 运行的任何云提供商和裸金属服务器。
- 提供完整的虚拟主机支持和 SSL。
- 支持静态站点和缓存路径。
- 配置简单,易于使用。
microsoft/winget-pkgs
winget-pkgs 是微软社区 Windows Package Manager 的清单存储库。
- 包含 Windows Package Manager 默认源的清单文件。
- 鼓励用户提交他们喜爱应用程序的清单。
- 支持 MSIX、MSI、APPX 或 .exe 应用程序安装器,不支持基于脚本的安装器和字体。
- 提供详细文档以及常见主题如编写清单、测试清单、提交新包请求等功能。
google/mesop
mesop 是一个基于 Python 的 UI 框架,可以快速构建令人愉悦的 Web 应用程序。
- 直观易用,适合 UI 新手
- 使用符合习惯的 Python 代码编写 UI
- 易于理解的响应式 UI 范例
- 提供现成组件可直接使用
- 流畅开发工作流程,支持热重载和保留状态功能
- 强大 IDE 支持和类型安全性保障
- 灵活构建演示界面,无需编写 JavaScript/CSS/HTML
- 将 UI 组合为 Python 函数形式的组件
- 只需不到 10 行代码即可编写第一个 Mesop 应用程序
EricLBuehler/mistral.rs
mistral.rs 是一个极速的 LLM 推断平台。 这个项目主要解决的问题是:提供一个快速的 LLM 推断平台,支持在各种设备上进行推断,量化和易于使用的应用,具有 Open-AI API 兼容的 HTTP 服务器和 Python 绑定。
- 支持量化模型:2 位、3 位、4 位、5 位、6 位和 8 位,以实现更快的推断和优化的内存使用。
- 连续批处理。
- 前缀缓存。
- 设备映射:在设备上加载和运行一些层,然后在 CPU 上重置。
- 加速器支持。
- 使用 Metal 框架的苹果硅支持。
- 使用 mkl 的 CPU 推断,加速支持和优化后端。
- 具有闪存关注和 cuDNN 的 CUDA 支持。
- 轻量级的 OpenAI API 兼容的 HTTP 服务器。
- Python API。
- 语法支持与 Regex 和 Yacc。
- 在场量化(ISQ):直接从 Huggingface Hub 运行 .safetensors 模型,通过加载后量化它们,而不是创建 GGUF 文件。
- 快速的 LoRA 支持与权重合并。
- 第一个具有一流支持的 X-LoRA 推断平台。
- 支持的模型有 Mistral 7B、Gemma、Llama、Mixtral 8x7B、Phi 2、Phi 3、Qwen 2。
maybe-finance/maybe
maybe 是一个个人财务操作系统,旨在帮助用户管理自己的财务。 它具有以下主要功能和核心优势:
- 提供全面的个人理财和资产管理功能。
- 包括与真实 CFP/CFA 连接以获取理财建议的 “Ask an Advisor” 功能。
- 完全开源,可以免费运行并自行托管应用程序。
- 支持多货币操作,并提供基本多货币支持所需的 API 密钥。