ExpressLRS/ExpressLRS
ExpressLRS 是一个基于 STM32/ESP32/ESP8285 的高性能射频链路,用于遥控应用。 该项目主要功能、关键特性、核心优势包括:
- 支持高达 1000 Hz 的数据包传输速率
- 提供遥测功能(Betaflight Lua 兼容)
- 支持 Wifi 更新和蓝牙或 WiFi 模拟手柄
- 可连接 Oled 和 TFT 显示屏
- 提供 2.4 GHz、900 MHz 以及双频段 RC 链路支持
- SMD 天线,便于安装到微型设备中
- 支持多种接收器协议:CRSF, SBUS, SUMD, HoTT Telemetry 和 PWM 等
karpathy/micrograd
micrograd 是一个微型的自动微分引擎,以及在其之上具有类似于 PyTorch API 的神经网络库。
- 实现了反向传播(reverse-mode autodiff)和动态构建 DAG。
- 神经网络库具有 PyTorch-like API,代码量非常小。
- DAG 仅操作标量值,但足够构建完整的深度神经网络进行二元分类。
- 可能对教育目的很有用。
goauthentik/authentik
authentik 是一个开源的身份提供者,强调灵活性和多功能性。它可以无缝地集成到现有环境中以支持新协议,并且是实现注册、恢复和其他类似功能的好方法,省去了处理这些问题的麻烦。该项目主要特点如下:
- 灵活:可以自定义配置来适应不同场景。
- 多协议支持:支持 SAML2, OpenID Connect 和 OAuth2 协议。
- 安全可靠:具备安全机制保障用户数据安全。 通过 Docker Compose 或 Helm Chart 可以方便地进行部署。
Doriandarko/maestro
maestro 是一个为 Claude Opus 智能编排子代理的框架。 该项目解决的核心问题是通过 Anthropic API,利用 Opus 和 Haiku 两个 AI 模型,将一个目标分解成子任务,执行每个子任务,并将结果整合成一个连贯的最终输出。
- 利用 Opus 模型将目标分解成可管理的子任务
- 使用 Haiku 模型执行每个子任务
- Haiku 模型具有先前子任务的记忆,以提供上下文
- 利用改进的 Opus 模型提示更好地评估任务完成情况
- 创建代码文件和文件夹时,在处理代码项目时创建
- 生成详细的交换日志,捕获整个任务分解和执行过程
- 将交换日志保存为 Markdown 文件,以便参考
- 需要 Python 安装和 Anthropic API 密钥
- 使用 Groq 快速 API 响应来提高 maestro 的性能
- 支持 GPT-4 作为 maestro 的编排器
- 在创建子代理的任务时,Claude Opus 将执行搜索,并获取最佳答案来帮助子代理更好地解决该任务
lobehub/lobe-chat
LobeChat 是一个开源的、可扩展的高性能聊天机器人框架。它支持一键免费部署私有 ChatGPT/LLM Web 应用程序。
- 快速部署:使用 Vercel 平台,只需点击一次即可在1分钟内完成部署,无需复杂配置;
- 精美的 UI 设计:精心设计的界面提供优雅外观和流畅交互。支持浅色和深色主题,并且适配移动设备。PWA 支持提供更接近原生体验;
- 流畅对话体验:流畅响应确保顺畅对话体验。完全支持 Markdown 渲染,包括代码高亮、LaTex 公式、Mermaid 流程图等;
- 插件支持与自定义插件开发:通过插件可以扩展会话功能。用户可以安装并使用各种插件,如搜索引擎、网页抽取等;还支持定制化插件以满足特定需求;
- 隐私保护:所有数据都存储在用户浏览器中,保证了用户隐私;