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开源日报 0821:帮你修复老旧照片

这篇文章总结了几个开源项目的特点和优势。其中包括了 Python 资源列表、金融研究工具、动画精灵程序、游戏和旧照片修复项目等。这些项目提供了丰富的功能和技术支持,用户可以根据自己的需求进行定制和改进。总的来说,这些开源项目为开发者和用户提供了各种有用的工具和资源。

vinta/awesome-python

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

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Awesome Python 是一个精选的 Python 框架、库和软件资源列表。

  • 简洁明了地列出了各种 Python 框架、库和软件。
  • 提供对于每个类别的详细分类,方便用户查找所需功能。
  • 包含大量优秀的第三方 API 包装器和工具,可以轻松访问第三方服务 API。

Grasscutters/Grasscutter

Github Repo Stars License: `AGPL-3.0` Language: `Unknown`

demo-picture-of-Grasscutter

这个项目是一个开源的游戏,名为 Genshin Impact。该项目的主要功能包括登录、战斗、好友列表、传送、扭蛋系统等。其核心优势和特点如下:

  • 支持多种语言版本
  • 提供快速设置指南
  • 使用 Java 17 进行构建
  • 可以通过 Gradle 处理依赖项和构建
  • 提供故障排除指南

smol-ai/GodMode

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

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GodMode 是一个专用的聊天浏览器,只有一个功能:通过单个键盘快捷方式 (Cmd+Shift+G) 帮助您快速访问 ChatGPT、Claude 2、Perplexity、Bing 等完整的 Web 应用程序。无论在底部输入什么内容,都会同时进入所有 Web 应用程序中,但如果您希望独立地探索其中之一,则可以自行操作,因为它们只是 Web 视图。

  • 可以使用键盘快捷方式打开和关闭
  • 支持多种模型提供者
  • 提供 oobabooga/text-generation-webui 支持
  • 使用 Llama 2 改善提示

这个项目具有以下核心优点:

  1. 全面性:能够同时运行并获取来自顶级闭源/开源模型的结果。
  2. 自定义化:用户可以定制各种键盘快捷方式和界面布局。
  3. 多样性:支持不同类型的模型提供者。
  4. 开放源代码:用户可以从源码构建该项目。

aseprite/aseprite

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

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Aseprite 是一个用于创建动画精灵的程序。其主要功能包括:

  • 图层和帧作为独立概念组成精灵。
  • 支持颜色配置文件和不同的颜色模式:RGBA、索引 (最多 256 种颜色) 和灰度。
  • 动画功能,实时预览以及洋葱皮肤效果。
  • 将动画导出/导入到精灵表、GIF 文件或 PNG 序列中 (还支持 FLC、FLI、JPG、BMP、PCX 和 TGA 格式)。
  • 多个编辑器支持。
  • 用于组织工作的图层分组以及用于示意轮廓描绘的参考图层。
  • 像素艺术特定工具,如像素完美自由手模式,阴影墨水笔,自定义刷子,轮廓线条宽度调整等等。

该项目有许多其他特点与优势,请查看 Readme 获取更详细信息。

microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

demo-picture-of-Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

这个项目是一个旧照片修复的开源项目,主要功能是通过深度潜在空间转换来将老照片恢复到原始状态。该项目有以下核心优势和特点:

  • 支持高分辨率输入
  • 提供了全流程的修复管道
  • 可以检测划痕并提取标签数据
  • 使用三元领域转换网络解决结构性退化和非结构性退化问题
  • 采用渐进式生成器对脸部区域进行细节增强

此外,该项目还提供了用户友好的 GUI 界面,并且可以训练自己的模型。

OpenBB-finance/OpenBBTerminal

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

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OpenBB 是一个开源项目,致力于构建投资研究的未来,并专注于为每个人提供可访问的开放式基础设施。该项目主要功能是 OpenBB 终端,可以在其网站上找到详细文档和演示视频。该项目的核心优势和特点包括:

  • 提供 Windows、MacOS 安装程序以及 Docker 镜像等多种安装方式。
  • 支持使用 Python 或 Jupyter Notebooks 进行编程。
  • 可以通过 GitHub 创建问题报告、反馈意见或请求新功能。
  • 有活跃的社区支持,并提供了各种联系方式。

请注意,在金融工具交易中存在高风险,本数据不一定准确。任何第三方名称、标志和品牌仅用于识别目的,并不暗示任何认可、赞助或关联性。

serde-rs/serde

Github Repo Stars License: `Apache-2.0` Language: `Unknown`

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Serde 是一个用于高效和通用地序列化反序列化 Rust 数据结构的框架。

  • 支持多种数据格式
  • 可以通过 #[derive(Serialize, Deserialize)] 来设置自动派生
  • 提供了示例代码和 API 文档

Serde 是最广泛使用的 Rust 库之一,可以在各个社区中寻求帮助。你可以尝试非官方社区 Discord 上的[#rust-questions] 或[#rust-beginners] 频道,也可以加入官方 Rust 项目 Discord 上的[#rust-usage] 或[#beginners] 频道,还有 Zulip 上的[#general][zulip] 流。如果需要异步支持,可以考虑在 StackOverflow 上查看 [Rust 标签][stackoverflow]、Reddit /r/rust 上固定每周易问题贴子、以及 Rust [讨论论坛][discourse]。当然,在这个仓库中提出问题也是可行的,但可能会得到较少关注,并且可能会在一段时间后被关闭而没有回应。

该项目根据 Apache License 2.0 或 MIT license 进行授权。

Licensed under CC BY-NC-SA 4.0