thingsboard/thingsboard
thingsboard 是一个开源的物联网平台，用于设备管理、数据收集、处理和可视化。
- 设备管理
- 数据收集与处理
- 可视化
- 支持智能能源、车队跟踪、智能农业等物联网应用场景。
- 包含 IoT 规则引擎。
shardeum/shardeum
shardeum 是一个基于 EVM 的自动扩展区块链平台。 通过分片模型实现了更快的处理时间和更低的交易成本，同时保证安全性和去中心化。
- 可伸缩性: 通过分片实现水平扩展
- 高性能: 低延迟和高吞吐量
- 安全性: 先进的加密技术和强大的共识协议
- 去中心化: 没有单点故障的真正去中心化网络
- 互操作性: 与现有 DApps 和智能合约兼容的 EVM
pytorch/torchtune
torchtune 是一个为 LLM 微调提供的原生 PyTorch 库。 该项目提供以下功能和优势：
- 使用可组合和模块化构建块的流行 LLM 的 PyTorch 原生实现
- 用于流行微调技术（LoRA，QLoRA）的易于使用且可修改的训练配方
- 没有训练器，没有框架，只是 PyTorch！
- 用于轻松配置训练、评估、量化或推理配方的 YAML 配置文件
- 内置对多种常见数据集格式和提示模板的支持，帮助您快速开始训练 torchtune 专注于与生态系统中流行工具和库集成。
open-telemetry/opentelemetry-ebpf-profiler
otel-profiling-agent 是一个用于生产规模数据中心的性能分析工具。
- 实现了实验性的 OTel profiling 信号
- 非常低的 CPU 和内存开销（在测试中，CPU 占用率为 1%，内存占用量为 250MB）
- 支持原生 C/C++ 可执行文件，无需 DWARF 调试信息
- 支持对系统库进行分析，无需帧指针和宿主机上的调试符号
- 支持不同运行时之间混合堆栈跟踪
- 完全非侵入式：不需要加载代理或库到被分析进程中
- 不需要重新配置、仪器化或重启高级语言解释器和虚拟机：默认配置下支持每种受支持语言展开堆栈。 通过提供 make 目标可以在 amd64 和 arm64 架构上构建。
MakiNaruto/Automatic_ticket_purchase
Automatic_ticket_purchase 是一个用于在大麦网抢票的脚本。 该项目的主要功能、关键特性、核心优势包括：
- 提供抢票脚本，帮助用户在大麦网购票。
- 已停止维护，但仍可通过抓包处理在手机端购买。
- V2.1 版本增加了选座购买功能，支持抢购指定价格下的座位。
- V2.0 版本改进了之前脚本的效率，使用 selenium 进行登录和 requests 进行请求操作。