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李宏毅《深度学习详解》:社区整理,内容详尽 | 开源日报 No.353

推荐您阅读《李宏毅深度学习教程》,这是一本深度学习领域的中文学习资料,整理和优化自李宏毅教授的课程内容,旨在提供结构化的深度学习入门学习材料,适合中文读者。内容涵盖深度学习的核心理论和实践,包括详细的公式推导和难点讲解,提供扩展知识如生成对抗网络、自监督学习等,同时附带代码示例和额外学习资源。深入浅出,是学习深度学习的绝佳选择。

datawhalechina/leedl-tutorial

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《李宏毅深度学习教程》是一本深度学习领域的中文学习资料,基于李宏毅教授的课程内容进行整理和优化。 本教程旨在提供一个结构化的深度学习入门学习材料,并简化理解过程,适合中文读者。

  • 涵盖深度学习的核心理论和实践。
  • 包括详细的公式推导和难点讲解。
  • 提供扩展知识,如生成对抗网络、自监督学习等。
  • 附带代码示例和额外学习资源。

olegos2/mobox

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mobox 是一个项目,旨在使用 Box64 和 Wine 在 Termux 中运行 Windows x86 应用程序。

  • 使用 Box64 和 Wine 在 Termux 中运行 Windows x86 应用程序
  • 可以安装或卸载 Wine
  • 支持安装 Mesa VirGL、Turnip、Wine Mono 和 Gecko
  • 提供设置选项,包括 Box86 和 Box64 的动态编译变量、系统设置和根设置等功能

unit-mesh/auto-dev

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AutoDev 是一个具有多语言支持、自动生成代码和辅助调试功能的 AI 编程向导。 项目主要特点和优势包括:

  • 多语言支持:Java、Kotlin、JavaScript/TypeScript、Rust、Python 等。
  • 自动化开发模式。
  • AutoCRUD(Spring 框架):通过 DevTi 协议自动生成 Model-Controller-Service-Repository 代码。
  • AutoSQL:上下文感知的 SQL 生成。
  • AutoPage(React):上下文感知的 Web 页面生成。
  • 自动测试和文档生成功能。 此外,AutoDev 还提供了可定制化提示,以及与 AI 聊天交互等特性。

ynqa/jnv

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jnv 是一个交互式的 JSON 过滤器,使用 jq 实现。

  • 交互式 JSON 查看器和 jq 过滤器编辑器
  • 支持 JSON 的语法高亮显示
  • 可从标准输入、文件、URL 中接受 JSON 数据
  • 自动补全过滤条件
  • 不需要在系统上安装 jq,因为它利用了 j9 Rust 绑定。

Mintimate/oh-my-rime

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oh-my-rime 是一套快速初始化 rime 的模板方案,提供薄荷拼音、小鹤双拼、地球拼音等多种输入法选择,并包含词库定制和更新功能。 主要功能和优势包括:

  • 提供多种输入法选择,如薄荷拼音全拼输入、小鹤双拼定制等;
  • 包含丰富的词库,支持自定义添加;
  • 提供详细配置文件说明和操作指南;
  • 支持跨平台使用,在 Linux、macOS 和 Windows 上均可部署。
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