appsmithorg/appsmith

appsmith 是一个用于构建管理面板、内部工具和仪表板的平台。

• 集成了 25 个数据库和任何 API。
• 可以快速开发内部应用程序。
• 提供多种安装方法，包括 Docker、Kubernetes 和 AWS AMI。
• 提供丰富的学习资源，如文档、教程、视频和模板。

librespot-org/librespot

librespot 是一个开源的 Spotify 客户端库。

• 可以让应用程序通过不同后端控制和播放音乐，充当 Spotify Connect 接收器。
• 替代了官方已废弃的闭源 libspotify，并提供额外功能。
• 仅支持 Spotify Premium，不会添加与免费账户兼容的功能。
• 提供多种音频后端选择，如 Rodio、ALSA、GStreamer 等。

albertan017/LLM4Decompile

LLM4Decompile 是用大型语言模型反向工程二进制代码的解编译工具。

• 提供首个开源的专门用于反编译的大型语言模型 (LLM)。
• 构建了以重新可编译性和重新执行为重点的第一个反汇编基准测试集。
• 通过训练 DeepSeek-Coder 模型，将 100 万个 C 代码样本转换成汇编代码，并进行微调来构建 LLM。
• 提供多种不同参数规格大小的预训练模型，并在 Hugging Face 上提供下载。

SoraWebui/SoraWebui

SoraWebui 是一个开源的 Sora 网页客户端，用户可以利用 OpenAI 的 Sora 模型轻松地从文本创建视频。

• 可以通过文字生成视频（使用 FakeSoraAPI）
• 支持一键部署网站
• 未来将支持 Google 登录和 Stripe 支付功能
• 待 OpenAI 推出 Sora API 后将添加该功能

facebookresearch/jepa

jepa 是用于从视频中进行自监督学习的 V-JEPA 模型的 PyTorch 代码和模型。

• V-JEPA 是一种用于从视频中进行自监督学习的视觉表示方法。
• 使用 VideoMix2M 数据集 passively 观察视频像素来训练 V-JEPA 模型，产生适合下游视频和图像任务的多功能视觉表示。
• 训练基于无监督特征预测目标，不使用预训练图像编码器、文本、负例、人类注释或像素级重建。
• 提供了各种经过预训练的模型以及对应配置文件和检查点。