deepfakes/faceswap

faceswap 是一个利用深度学习技术在图片和视频中识别并交换人脸的工具。

• 利用深度学习技术进行人脸交换
• 支持图片和视频
• 有 GUI 可视化界面
• 具有伦理使用宣言，致力于最大限度减少滥用可能性

seerge/g-helper

g-helper 是 Asus 笔记本电脑的轻量级控制工具。 该项目是为 Asus 笔记本电脑提供了一个轻量级的 Armoury Crate 替代方案，几乎具有相同功能，但不会增加额外负担和不必要的服务。 其主要功能、关键特性和核心优势包括：

• 无缝自动 GPU 切换
• 所有性能模式可以完全定制，包括功耗限制和风扇曲线
• 轻巧便捷，在系统中不安装任何东西，只需运行单个 exe 文件
• 简洁清晰的原生用户界面，并可轻松访问所有设置
• FN-Lock 和自定义快捷键

hatchet-dev/hatchet

hatchet 是一个分布式、容错的任务队列。 该项目的主要功能、关键特性、核心优势：

• 极低延迟和高吞吐量调度
• 并发性、公平性和速率限制
• 弹性设计
• 增强可见度和控制，包括观察能力，实用持久执行，定时任务等功能
• 适用于多种应用场景：生成 AI 的公平处理、文档索引批处理、工作流编排以及事件驱动处理正确性等。

gptscript-ai/gptscript

gptscript 是一个构建与您的系统交互的 AI 助手。

• 可以让大型语言模型（LLMs）与各种系统进行操作和交互。
• 能够轻松集成本地可执行文件、具有 OpenAPI 模式、SDK 库或任何基于 RAG 的解决方案等各种系统，只需几行提示即可实现。
• 提供了一些示例用例，如与本地 CLI 聊天、与符合 OpenAPI 标准的端点聊天、查看本地文件和目录等。
• 支持自动化工作流程运行。
• 提供了安装指南，并需要使用 OpenAI API 密钥。

NVIDIA/GenerativeAIExamples

GenerativeAIExamples 是一组针对加速基础设施和微服务架构优化的生成式人工智能参考工作流程。 该项目旨在提供易于部署、测试和扩展的最新生成式人工智能示例。 其主要功能、关键特性和核心优势包括：

• 使用高性能的 NVIDIA CUDA-X 软件堆栈和 NVIDIA GPU 运行所有示例。
• 支持 NVIDIA NGC: AI 开发目录中的模型和 GPU。
• 提供检索增强生成（RAG）工作流程，将多模态数据嵌入到与 LLM 连接的数据库中，让用户与数据进行交互。
• 开发者示例演示如何结合 NVIDIA GPU 加速和流行的 LLM 编程框架，使用 NVIDIA 的开源连接器轻松部署。
• 支持本地和远程推理端点，适用于具有 GPU 和没有 GPU 的场景。
• 企业级示例演示了如何使用 Kubernetes 进行 RAG 流水线的编排，并配合 Helm 进行部署。