cupy/cupy
cupy 是 NumPy & SciPy 的 GPU 版本。
- 可以在 NVIDIA CUDA 或 AMD ROCm 平台上运行现有的 NumPy/SciPy 代码。
- 提供了低级别的 CUDA 功能访问,可以通过 RawKernels 将 ndarray 传递给现有的 CUDA C/C++ 程序,使用 Streams 来提高性能,甚至直接调用 CUDA Runtime APIs。
- 支持多种安装方式:Pip、Conda 和 Docker。
- 遵循 MIT 许可协议,并由 Preferred Networks 和社区贡献者进行开发和维护。
expressjs/express
express 是一个快速、无偏见、极简的 Node.js 网络框架。
- 强大的路由功能
- 注重高性能
- 超高测试覆盖率
- HTTP 助手(重定向、缓存等)
- 支持 14 种以上模板引擎的视图系统
- 内容协商功能
- 可执行文件用于快速生成应用程序
dotnet/eShop
eShop 是一个参考的 .NET 应用程序,实现了一个电子商务网站。 具有以下关键特性和核心优势:
- 提供了搭建电子商务网站的蓝图和最佳实践。
- 支持多平台开发,在 Windows、Mac 和 Linux 上都可以运行。
- 使用 Docker 简化部署过程。
- 集成 Azure OpenAI 功能,提供更智能化的体验。
- 通过示例数据展示如何使用 GPT 和 DALL·E 3 自动生成产品信息和图片。
ai-boost/Awesome-GPTs
Awesome-GPTs 是一个精选的 GPTs 列表。 该项目旨在展示创新和令人兴奋的 GPTs,由全球 AI 爱好者创建。用户可以通过提交 PR 来贡献自己的 GPTs,并有机会获得社区认可和推荐。 该项目主要功能、关键特性、核心优势包括:
- 提供学术类、写作类、教育类等多个领域的专业化 GPT 模型
- 为用户提供个性化推荐
- 增加 GPT 模型曝光度和参与度
ProfSynapse/Synapse_CoR
Synapse_CoR 是一个 AI 指导工具,旨在通过一种称为 Chain of Reason (CoR) 的独特推理方法帮助用户实现他们的目标。它收集上下文信息,与用户偏好对齐,并提供逐步策略以支持目标达成。交互过程中还结合 Python 代码解释,提供结构化指导。
- Chain of Reason (CoR): 结构化响应作为代码,提供清晰、逐步的指导。
- Contextual Understanding: 收集关于用户目标和偏好的详细信息。
- Expert Reasoning: 利用先进的 AI 推理技术提供量身定制解决方案。
- User-Friendly Interaction: 以友好耐心的形象与用户互动。
- Custom Commands: 允许用户使用简单文本命令进行个性化辅助。