microsoft/promptbench

promptbench 是一个用于评估大型语言模型的统一框架。

• 提供用户友好的接口，快速构建模型、加载数据集和评估模型性能。
• 实现了多种提示工程方法，如 Few-shot Chain-of-Thought、Emotion Prompt、Expert Prompting 等。
• 集成了提示攻击功能，使研究人员能够对模型进行黑盒敌对提示攻击并评估其鲁棒性。
• 集成了动态评估框架 DyVal，可在控制复杂度的情况下动态生成评估样本以减少潜在测试数据污染。
• 集成了高效的多提示方法 PromptEval。该方法使用 LLMs 在少量数据上的表现构建类 IRT（Item Response Theory）模型，并用于预测 LLMs 在未见数据上的表现。

krishnaik06/Roadmap-To-Learn-Generative-AI-In-2024

这个项目是一个关于在2024年学习生成式人工智能的路线图。主要功能包括 Python 编程语言、基本机器学习自然语言处理、基本深度学习概念、高级 NLP 概念、开始迈向生成式 AI 的旅程以及矢量数据库和存储等内容。 该项目的核心优势和特点包括：

• 提供完整的 Python 播放列表
• 涵盖了从基础到高级的 NLP 和深度学习概念
• 包含多种部署选项，如 AWS 和 Azure
• 为 iNeuron 免费社区提供生成式 AI 系列课程

simondankelmann/Bluetooth-LE-Spam

这个项目是一个利用安卓智能手机的内置蓝牙低功耗 (BLE) 功能来创建幻影蓝牙设备广告的应用。该应用旨在提高便利性和用户友好性，虽然有其他类似功能的应用可供选择。

• 可以模拟 Google Fast Pair 服务
• 可以模拟 Microsoft Swift Pairing Service 支持的设备
• 可以通过 Bluetooth Low Energy 欺骗 iOS 设备检测到各种 Apple 设备，并导致大量弹窗出现在接收端 iOS 设备上
• 通过欺骗 Bluetooth Low Energy 广播器，可以促使 iOS 设备打开不需要或者想要进行某些特定苹果操作时产生意外弹框和提示信息。 此外还包含了 Kitchen Sink 功能，随机生成基于所有其他特征的 BLE 广告数据包。

OpenInterpreter/open-interpreter

open-interpreter 是一个为计算机提供自然语言接口的项目。

• 提供本地运行代码（Python、Javascript、Shell 等）的能力。
• 通过终端中类似 ChatGPT 的界面与 Open Interpreter 进行交互。
• 提供自然语言接口来操作计算机的通用功能，如创建和编辑照片、视频、PDF 等，控制 Chrome 浏览器进行研究，绘制、清理和分析大型数据集等。
• 可以在本地环境下运行，并具有完整的网络访问权限，不受时间或文件大小限制，并可以利用任何包或库。

krzysztofzablocki/Swift-Macros

Swift-Macros 是一个精选的优秀 Swift 宏列表。 该项目旨在整理社区创建的宏和相关学习资源，为工程师提供更多可能性。主要功能和核心优势包括：

• 提供了丰富的学习资源，如 Swift AST Explorer 和 Apple 的 WWDC sessions。
• 提供了各种框架和工具，如 Swift Macro Testing 和 Macro ToolKit。
• 支持 SwiftUI 等领域，并提供了一系列用于生成 CodingKeys、Builder pattern 等功能强大的宏。