Budibase/budibase
budibase 是一个用于在几分钟内构建业务应用程序和工作流的低代码平台。
- 支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、MSSQL、MongoDB、Rest API 等多种数据库和技术
- 构建并发布真实软件,具有性能优势
- 开源且可扩展,提供开发者友好的体验
- 可从多个数据源中加载数据或从零开始创建业务应用程序
- 提供强大的预制组件来设计和构建应用程序界面
- 自动化流程,并与其他工具集成以及连接到 Webhooks 实现自动化操作
- 与常见工具集成,支持部署时安全性保障
simplex-chat/simplex-chat
simplex-chat 是一款无需任何用户标识符即可运行的消息网络
- 100% 设计上私密!支持 iOS、Android 和桌面应用 !
- 提供端到端加密,保护消息和元数据。
- 支持移动应用程序,包括 Android(Google Play, APK)和 iOS。
- 可在 Linux、MacOS、Windows 上作为终端(控制台)应用 /CLI 使用。
- 允许用户通过新的目录服务加入其他用户创建的群组。
mandiant/capa
capa 是 FLARE 团队的开源工具,用于识别可执行文件中的功能。
- 可以检测 PE、ELF、.NET 模块、shellcode 文件或沙箱报告中的功能。
- 提供了交互式地在浏览器中查看 capa 结果的 capa Explorer Web。
- 可以帮助用户发现文件是否是后门,能否安装服务,或者是否依赖 HTTP 进行通信。
Alpha-VLLM/LLaMA2-Accessory
LLaMA2-Accessory 是用于 LLM 开发的开源工具包。
- 支持预训练、微调和部署大型语言模型(LLMs)和多模态 LLMs。
- 提供了 SPHINX,一个多功能的多模态大型语言模型(MLLM),结合了各种训练任务、数据领域和视觉嵌入。
- 支持更多数据集和任务,单模态微调以及多模态微调。
- 提供高效优化与部署方案,如零初始化注意力、偏置规范调整等技术。
- 支持更多视觉编码器和 LLMs。
DAMO-NLP-SG/Video-LLaMA
Video-LLaMA 是一个用于视频理解的指令调整的音频-视觉语言模型。 该项目主要功能、关键特性和核心优势包括:
- 基于 BLIP-2 和 MiniGPT-4 构建
- 包含两个核心组件:VL 分支(视觉编码器)和 AL 分支(音频编码器)
- VL 分支使用 ViT-G/14 + BLIP 2 Q-former 进行视频表示计算,并在 Webvid 2M 视频字幕数据集上进行预训练和微调
- AL 分支使用 ImageBind-Huge 进行音频表示计算,仅在视频/图像指导数据上进行训练