tensorflow/models
models 是一个为 TensorFlow 用户提供的模型和示例库。 该项目旨在展示最佳建模实践,以帮助用户充分利用 TensorFlow 进行研究和产品开发。
- 提供多种最先进(SOTA)模型及其实现,支持最新的 TensorFlow 2 高级 API
- 包含官方维护、更新且优化良好的示例实现
- 提供透明性和可重复性的训练日志,增强模型可信度
- 包括社区贡献的机器学习模型库,便于查找各种实现
- orbit 库允许用户轻松编写自定义训练循环代码,并支持多种设备类型
pagefaultgames/pokerogue
pokerogue 是一个受到 roguelite 游戏类型启发的基于浏览器的 Pokémon 粉丝游戏。
- 不断进行战斗,收集堆叠物品
- 探索多种不同生态区
- 与训练师、boss 等展开激烈对抗
run-llama/sec-insights
SEC Insights 是一个使用 LlamaIndex 的检索增强生成 (RAG) 功能来回答关于 SEC 10-K 和 10-Q 文件的问题的项目。
- 可以针对一组文档进行基于聊天的问答
- 提供了 LLM 响应所依据数据来源的引用
- 带有高亮显示引用内容的 PDF 查看器
- 使用 API 工具 (polygon.io) 回答定量问题
- 通过 Server-Sent Events 实现 LLM 响应流式传输,可按令牌级别处理结果
luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials
Awesome-AIGC-Tutorials 是一个为大型语言模型、AI 绘画等领域提供精心策划的教程和资源集合。
- 包含涵盖大型语言模型、AI 绘画等领域的教程和资源
- 面向初学者和高级 AI 爱好者,提供深入见解和知识
- 涵盖内容包括大规模语言模型、Prompt 工程、实践中的 LLMs、LLMs 理论、人工智能绘画等多个主题
tencent-ailab/IP-Adapter
IP-Adapter 是一个旨在为预训练的文本到图像扩散模型提供图像提示能力的轻量级适配器。 该项目解决了如何有效地将图像提示与文本提示结合,以实现多模态图像生成的问题。 该项目的主要功能、关键特性、核心优势。
- 仅需 22M 参数,性能可与微调后的模型相媲美或更优
- 支持自定义模型和现有可控工具,实现灵活生成
- 能够同时处理文本和图像提示,增强生成效果
- 提供多个实验版本以支持不同需求,如人脸识别等