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人工智能驱动的富文本编辑器 | 开源日报 No.417

Plate 是一个由人工智能驱动的富文本编辑器,提供多种模板选择,支持 AI 和后端插件,同时还提供详细文档和贡献指南。让你的编辑工作更高效,让创作更加轻松。赶快体验 Plate,开启智能编辑新时代!

udecode/plate

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

demo-picture-of-plate

plate 是一个由人工智能驱动的富文本编辑器。

  • 提供多种模板选择,包括 Notion 克隆模板、Plate 游乐场模板等
  • 支持 AI 和后端插件
  • 提供详细文档和贡献指南

janhq/cortex.cpp

Github Repo Stars License: `Apache-2.0` Language: `Unknown`

demo-picture-of-cortex.cpp

cortex.cpp 是一个本地 AI API 平台,用于运行和定制 LLMs。

  • 直观的 CLI(受 Ollama 启发)
  • 完整的 C++ 实现,可打包成桌面和移动应用程序
  • 从 Huggingface 或 Cortex 内置模型中拉取
  • 模型存储在通用文件格式中(而非 blob)
  • 可切换引擎(默认为 llamacpp,未来将支持 ONNXRuntime、TensorRT-LLM 等)
  • 可部署为独立 API 服务器或集成到应用程序中

leejet/stable-diffusion.cpp

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

demo-picture-of-stable-diffusion.cpp

stable-diffusion.cpp 是一个基于纯 C/C++ 实现的稳定扩散和流动推理程序。 该项目解决了在不同平台上高效运行稳定扩散模型的问题,同时保持轻量级和无外部依赖。

  • 基于 ggml 的简单 C/C++ 实现,类似 llama.cpp
  • 超轻量,无需外部依赖
  • 支持 SD1.x、SD2.x、SDXL 和 SD3/SD3.5
  • 16 位、32 位浮点数支持,以及多种整数量化支持(2-bit 到 8-bit)
  • 加速内存高效的 CPU 推理,仅需约 2.3GB 内存生成 512x512 图像
  • 完整 CUDA、Metal、Vulkan 和 SYCL 后端以实现 GPU 加速
  • 支持加载 ckpt, safetensors 和 diffusers 模型 /checkpoints
  • 原生 txt2img 和 img2img 模式,负面提示功能
  • 跨平台可重复性,兼容 stable-diffusion-webui 的生成参数嵌入输出

WeMakeDevs/roadmaps

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

demo-picture-of-roadmaps

roadmaps 是一个包含可以加入和申请的社区及职位门户列表的项目。 该项目旨在为希望获得指导并找到工作的用户提供资源和支持。

  • 提供多种开发领域的职业路线图,如 Android、iOS、区块链等。
  • 鼓励用户添加他们知道的社区和职位,促进知识共享。
  • 旨在实现高质量教育,免费向所有人开放。

threestudio-project/threestudio

Github Repo Stars License: `Apache-2.0` Language: `Unknown`

cover

threestudio 是一个统一的框架,用于从文本提示、单个图像和少量图像生成 3D 内容。 该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括:

  • 支持从文本生成图像的能力
  • 支持从单个图像和少量图像生成 3D 内容
  • 实现了多种 2D 文本转图像生成模型,如 ProlificDreamer、Magic3D 等
  • 提供了多个自定义扩展,如 Animate-124、GaussianDreamer 等,用于增强功能和效果
  • 支持通过 Google Colab 等平台进行在线使用
  • 可通过 Docker 进行安装部署,支持 Ubuntu 20.04 及以上版本和 CUDA 加速
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0