avelino/awesome-go

awesome-go 是一个精心策划的 Go 框架、库和软件列表。

• 提供了各种优秀的 Go 框架、库和软件资源
• 包含了各种分类，如数据库、网络、安全等多个领域的工具和解决方案

airtai/faststream

faststream 是一个强大且易于使用的 Python 框架，用于构建与事件流（如 Apache Kafka、RabbitMQ、NATS 和 Redis）交互的异步服务。

• 多个消息代理支持： 提供统一 API 以在多个消息代理之间工作（支持 Kafka、RabbitMQ、NATS 和 Redis）
• Pydantic 验证： 利用 Pydantic 的验证功能来序列化和验证传入消息
• 自动生成文档： 使用自动 AsyncAPI 文档保持最新
• 直观易懂： 完整类型编辑器支持使开发体验更加顺畅，在运行时捕获错误
• 强大依赖注入系统： 使用 FastStream 内置 DI 系统有效管理服务依赖项
• 可测试性：支持内存中测试，使 CI/CD 管道更快速可靠
• 可扩展性: 使用生命周期扩展, 自定义序列化及中间件等功能。

Marker-Inc-Korea/AutoRAG

AutoRAG 是用于自动找到最佳 RAG 管道的 AutoML 工具。

• 自动找到适合您数据的最佳 RAG 管道
• 支持简单评估多个 RAG 模块组合
• 提供云端服务帮助优化和构建评估数据集
• 支持快速安装和使用指南，包括 Docker 部署、数据创建、解析、分块等功能

iggy-rs/iggy

Iggy 是一个用 Rust 编写的持久消息流平台，支持 QUIC、TCP 和 HTTP 传输协议，能够处理每秒数百万条消息。 该项目旨在提供高性能和低延迟的消息流解决方案，同时有效利用计算资源。

• 高性能、持久的追加日志用于消息流
• 支持多种传输协议（QUIC、TCP、HTTP）
• 用户身份验证和授权功能
• 多个流、主题和分区支持
• 可配置服务器特性，如缓存和数据刷新间隔
• 消息过期与自动删除机制
• 客户端 SDK 支持多种语言
• 单二进制部署，无外部依赖

Arize-ai/phoenix

Phoenix 是一个开源的 AI 可观察性平台，旨在进行实验、评估和故障排除。 该程序解决了如何有效追踪和评估大型语言模型（LLM）应用性能的问题。

• 提供基于 OpenTelemetry 的运行时跟踪功能
• 利用 LLM 进行应用性能基准测试
• 创建版本化数据集以支持实验和微调
• 跟踪并评估对提示、LLM 和检索的更改
• 支持多种流行框架与 LLM 提供商，无需依赖特定供应商或编程语言
• 可以在 Jupyter 笔记本、本地机器、容器化部署或云端运行