PKU-YuanGroup/Video-LLaVA

Video-LLaVA 是一个通过对齐学习统一视觉表示的项目。 该程序解决了在没有图像-视频配对数据集的情况下，如何实现图像和视频之间的交互能力的问题。

• 具有出色的图像与视频之间互动能力
• 简单基线，通过对齐学习统一视觉表示
• 支持同时进行图像和视频的视觉推理
• 实验结果显示多模态互补性显著优于专门针对单一模态设计的模型

run-llama/rags

rags 是一个基于自然语言构建的聊天机器人应用，旨在帮助用户从数据源创建 RAG（检索增强生成）管道。 该项目解决了用户如何通过简单的自然语言指令来配置和查询其数据的问题。

• 允许用户描述任务并设置参数，如文档数量等。
• 提供可视化界面以查看和修改生成的 RAG 参数。
• 支持通过自然语言与 RAG 代理进行交互，获取针对特定数据的问题答案。
• 默认使用 OpenAI 的模型，可以自定义为其他 LLM 模型。

biomejs/biome

Biome 是一个用于网页项目的工具链，解决了开发者在编写和维护代码时面临的格式化和检查问题。

• 提供快速且高兼容性的格式化工具，支持 JavaScript、TypeScript、JSX、JSON、CSS 和 GraphQL。
• 包含性能优越的 linter，具有超过 270 条规则，可以帮助改善代码质量。
• 支持交互式编辑器使用，可实时格式化和检查错误代码。
• 不需要 Node.js 环境即可运行，并具备一流 LSP 支持。
• 统一多种功能于一个工具中，提高工作效率并简化配置。

kyegomez/tree-of-thoughts

tree-of-thoughts 是一个 Tree of Thoughts 的即插即用实现，通过大型语言模型进行深思熟虑的问题解决，至少提升模型推理能力 70%。

• 可以连接自己的模型
• 提高了模型推理能力
• 灵活强大的算法
• 支持超级智能体验

Bing-su/adetailer

adetailer 是一个自动检测、遮蔽和修复图像的项目。

• 自动掩模和修复功能
• 可以通过安装扩展直接使用
• 支持不同的检测模型和提示设置
• 提供多种遮罩预处理选项
• 集成了 ControlNet 模型，支持不同类型的修复操作