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协作型文档图数据库:可扩展、分布式、API 接口支持 | 开源日报 No.443

探索 SurrealDB,这款专为实时网络应用设计的分布式文档图数据库,助您简化数据库和 API 基础设施,显著缩短开发周期。支持多种查询语言,提供实时协作 API,确保您在数据管理上的精确控制。

surrealdb/surrealdb

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

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surrealdb 是一个可扩展的、分布式的、协作型文档图数据库,旨在满足实时网络应用的需求。

  • 简化数据库和 API 基础设施,减少开发时间
  • 实时协作 API 后端服务
  • 支持多种查询语言,包括 SQL 和 GraphQL
  • 提供细粒度访问控制,实现精确的数据管理
  • 设计为云原生,可嵌入或独立运行

microsoft/openvmm

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

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openvmm 是一个模块化的跨平台虚拟机监控器(VMM),用 Rust 编写。

  • 支持传统的虚拟机监控功能
  • 目前专注于在 OpenHCL 中的角色

hcengineering/huly-selfhost

Github Repo Stars License: `EPL-2.0` Language: `Unknown`

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huly-selfhost 是一个用于在自己的服务器上自托管 Huly 的项目。

  • 支持使用 Docker Compose 部署,适用于各种 Linux 发行版。
  • 提供 Kubernetes 配置示例,便于容器化管理。
  • 强调安全性,建议不将 MongoDB、MinIO 和 Elastic 服务暴露于互联网。
  • 包含生成 VAPID 密钥的步骤,以支持推送通知服务。
  • 集成 AWS SES 用于邮件通知功能。

AILab-CVC/YOLO-World

Github Repo Stars License: `GPL-3.0` Language: `Unknown`

demo-picture-of-YOLO-World

YOLO-World 是一个实时的开放词汇目标检测工具。 该项目解决了实时开放词汇目标检测的问题。 它的主要功能和核心优势包括:

  • 使用 PyTorch 实现
  • 预训练模型权重和代码
  • 在大规模数据集上进行预训练,包括检测、定位和图像文本数据集
  • 具有强大的开放词汇检测能力和定位能力
  • 提供了一种高效用户词汇推断方法,无需额外训练或微调即可导出自己的检测模型 该项目还在积极发展中,并计划提供更多完整文档、COCO 和 LVIS 微调等功能。

leerob/site

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

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site 是一个使用 Next.js、Tailwind 和 Vercel 构建的网站。

  • 基于 Next.js 框架,提供高效的开发体验
  • 使用 Postgres 数据库进行数据存储
  • 部署在 Vercel 平台上,确保快速和可靠的访问
  • 采用 Tailwind CSS 进行灵活且现代化的样式设计
  • 集成 Vercel Analytics 提供网站分析功能
  • 支持本地运行和环境变量配置
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0