SpiderClub/haipproxy

haipproxy 是一个高可用的分布式 IP 代理池，旨在为大型爬虫项目提供低延迟的高匿 IP 代理服务。

• 代理来源丰富，确保多样性
• 精准提取和严格校验，提高可靠性
• 完备监控系统，增强鲁棒性
• 灵活架构设计，便于扩展与部署
• 支持单机和 Docker 部署方式

huchenlei/ComfyUI-layerdiffuse

ComfyUI-layerdiffuse 是 Layer Diffusion 的自定义节点实现。

• 可以生成前景
• 可以生成带 RGB 和 alpha 通道的前景
• 支持混合 (FG/BG)
• 可以从混合中提取背景和前景
• 提供了多种工作流程，如 Forge impl’s sanity check sets Stop at to 0.5 等
• 目前仅支持 SDXL 模型。

mini-sora/minisora

MiniSora 是一个旨在探索 Sora 实现路径和未来发展方向的社区驱动开源项目。

• 由社区成员自发组织，推动技术交流与合作。
• 定期举行圆桌讨论，与 Sora 团队共同探讨可能性。
• 深入研究视频生成的现有技术路径及相关论文复现，如 MiniSora-DiT。
• 强调 GPU 友好性，低内存需求且可高效训练与推理。
• 提供良好的训练效率和推理效率，无需长时间或高分辨率的视频生成。

jafioti/luminal

luminal 是一个深度学习库，使用可组合的编译器实现高性能计算。

• 速度：在 M 系列 Macbook 上可以以每秒 15-25 个 token 的速度运行 Q8 Mistral 7B。
• 简单易懂：核心库非常简洁，一下午就能理解整个核心库。
• RISC 风格架构：所有操作都归结为 11 种原始操作，足以支持 transformers、convnets 等模型。
• 本地化：采用 Rust 编写，并直接与 CUDA / Metal API 进行交互。没有间接层或抽象化，只是一个静态链接的 Rust crate。
• 验证性对比 Pytorch：通过尽可能多的测试来确保所有操作与 Pytorch 实现相同。

QwenLM/Qwen-VL

Qwen-VL 是由阿里云提出的聊天和预训练大型视觉语言模型。

• Qwen-VL-Plus 和 Qwen-VL-Max 是升级和最新版本的 Qwen-VL 模型系列，支持通过 HuggingFace、ModelSpace、Web 页面、APP 和 API 免费访问。
• Qwen-VL-Plus 在详细识别能力和文本识别能力方面有显著升级，支持高达百万像素分辨率和极端长宽比的图像输入。
• Qwen-Vl-Max 在视觉推理和指令遵循能力上进一步改进，提供更高水平的视觉感知与认知理解，在更广泛复杂任务上表现优异。
• 这两个模型不仅在开源 LVLM 模型中明显超越以往最佳结果，并且在多种文本图像多模态任务中与 Gemini Ultra 和 GPT-4V 不相上下。