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人工智能模拟交易决策:多维角度分析交易策略 | 开源日报 No.543

ai-hedge-fund 是一个基于人工智能的对冲基金概念验证项目,旨在探索 AI 在交易决策中的应用。项目包含多个投资策略的代理角色,利用内在价值、市场情绪、基本面和技术指标生成交易信号,并具备风险管理和回测功能。该项目仅用于教育目的,未进行实际交易。

commixproject/commix

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

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commix 是一个自动化的全功能操作系统命令注入利用工具。

  • 自动检测和利用命令注入漏洞
  • 开源渗透测试工具,支持多种平台
  • 需要 Python(版本 2.6、2.7 或 3.x)运行
  • 提供详细的用户手册和使用示例

cloudwego/eino

Github Repo Stars License: `Apache-2.0` Language: `Unknown`

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Eino 是一个用于开发 LLM/AI 应用的终极框架,基于 Golang。

  • 提供易于重用和组合的组件抽象和实现。
  • 强大的组合框架,支持类型检查、流处理、并发管理等功能。
  • 设计简洁明了的 API,提高开发效率。
  • 不断增长的最佳实践集合,包括打包流程和示例。
  • 覆盖整个开发周期的一系列实用工具,从可视化开发到在线追踪与评估。

virattt/ai-hedge-fund

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

demo-picture-of-ai-hedge-fund

ai-hedge-fund 是一个基于人工智能的对冲基金概念验证项目,旨在探索利用 AI 进行交易决策。

  • 包含多个代理角色,如价值投资、激进投资和成长投资等,以模拟不同的投资策略
  • 通过内在价值、市场情绪、基本面和技术指标分析生成交易信号
  • 风险管理模块计算风险指标并设置头寸限制
  • 提供回测功能以评估历史表现,但不进行实际交易
  • 项目仅用于教育目的,不适合真实交易或投资

projectdiscovery/cvemap

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

demo-picture-of-cvemap

CVEMap 是一个命令行工具,旨在帮助用户轻松导航常见漏洞和暴露(CVE)数据库。

  • 提供结构化且易于导航的界面
  • 支持多种数据集搜索与查询功能
  • 实现 CVE 与 EPSS、KEV、CPE 等的映射
  • 允许自定义过滤器以筛选 CVE 数据
  • 支持 STDIN 输入和 JSONL 输出格式

gabrielchua/RAGxplorer

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

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RAGxplorer 是一个开源工具,用于可视化检索增强生成(RAG)。

  • 提供简单的安装和使用方法,便于用户快速上手。
  • 支持加载 PDF 文件并进行查询可视化。
  • 包含 Jupyter 笔记本教程和 Colab 示例,方便学习与实践。
  • 具有 Streamlit 演示功能,让用户直观体验项目效果。
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0