wmariuss/awesome-devops

awesome-devops 是一个精心策划的 DevOps 平台、工具、实践和资源列表，旨在帮助组织创建和改善 DevOps 文化及 SRE 团队。

• 提供多种云平台选择，包括公有云和私有云
• 包含开源工具与框架，支持构建高效的开发环境
• 涵盖持续集成与交付（CI/CD）相关资源，提高软件交付速度
• 集成监控与可观察性工具，增强系统稳定性
• 汇总安全管理、密钥管理等最佳实践，以保障系统安全

AgentOps-AI/agentops

agentops 是一个用于 AI 代理监控、LLM 成本跟踪、基准测试等的 Python SDK。

• 支持与大多数 LLM 和代理框架集成，包括 OpenAI Agents SDK、CrewAI、Langchain 等
• 提供逐步执行图，便于重放分析和调试
• 具备 LLM 成本管理功能，可以追踪支出
• 提供超过 1000 个评估的代理基准测试
• 检测常见的提示注入和数据外泄漏洞，确保合规性与安全性
• 简化开发体验，通过少量代码实现强大的可观察性

xpipe-io/xpipe

XPipe 是一种新的 shell 连接中心和远程文件管理器，允许您从本地计算机访问整个服务器基础设施。

• 支持 SSH、Docker、Kubernetes 等多种连接方式
• 集成常用命令行工具，无需在远程系统上进行设置
• 提供强大的文件管理功能，支持快速打开终端会话和无缝传输文件
• 具有灵活的脚本系统，可创建可重用的 shell 脚本和模板
• 所有数据存储在本地加密安全库中，确保信息安全

ray-project/llm-applications

llm-applications 是一个全面的指南，旨在构建基于检索增强生成（RAG）的 LLM 应用程序以供生产使用。

• 提供从零开始开发 RAG 基础的 LLM 应用程序的详细步骤。
• 支持扩展主要组件（加载、分块、嵌入、索引等）以提高性能。
• 评估不同配置，以优化每个组件和整体性能。
• 实现混合路由方法，连接开源和封闭式 LLM 之间的差距。
• 以高度可扩展和可用的方式提供服务。

cofactoryai/textbase

textbase 是一个用于构建 AI 聊天机器人的简单框架。

• 支持使用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术。
• 只需在 main.py 中实现 on_message 函数，其他工作由 Textbase 自动处理。
• 可以自由选择模型、库、向量数据库和 API。
• 即将推出 PyPI 包，便于安装与部署。
• 提供 SMS 集成及对其他模型的原生支持。