johnbean393/Sidekick

Sidekick 是一款本地 macOS 应用，允许用户与本地 LLM 聊天，可以从 Mac 上的文件、文件夹和网站中获取信息，而无需安装其他软件。该应用程序支持离线对话，确保数据安全。

• 支持访问本地文件、文件夹和网站的信息
• 采用 RAG 技术，可无限制添加资源以增强分析能力
• 提供 OpenAI 兼容 API 的自定义密钥选项
• 支持多种推理模型，包括 Alibaba Cloud 和 DeepSeek 的模型
• 内置代码解释器，提高数学和逻辑能力的准确性
• 自动生成图像，无需手动切换模式
• 提供内联写作助手，可在 Microsoft Word 中使用
• 美观渲染 Markdown 和 LaTeX 数学公式
• 自动生成数据可视化图表，如柱状图、折线图和饼图

cdozdil/OptiScaler

OptiScaler 是一个工具，旨在通过支持 DLSS2+/XeSS/FSR2+ 输入来替代游戏中的上采样器，并实现跨 GPU 的帧生成。

• 支持多种上采样技术，包括 XeSS、FSR2、FSR3 和 DLSS。
• 提供广泛的自定义选项，以优化用户的上采样体验。
• 从 v0.7.0 版本开始，增加了实验性的帧生成支持。
• 支持 Fakenvapi 集成，实现 Reflex 钩子和注入 Anti-Lag 2 或 LatencyFlex 功能。
• 包含 Nukem 的 FSR FG mod dlssg-to-fsr3 的支持。

zju3dv/street_gaussians

street_gaussians 是一个用于建模动态城市场景的开源项目，采用高斯点云技术。

• 支持使用高斯点云对动态城市场景进行建模
• 提供了完整的数据准备和预处理流程
• 包含训练、渲染和可视化功能
• 兼容 Waymo 开放数据集，便于快速上手
• 提供示例脚本以简化实验设置

WooooDyy/LLM-Agent-Paper-List

LLM-Agent-Paper-List 是一份关于大型语言模型（LLM）基础的代理的论文列表，基于 Zhiheng Xi 等人的 86 页调研论文《The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey》。

• 提供系统性和全面性的 LLM 基础代理调研
• 列出必读文献，助力研究者了解该领域进展
• 探讨单代理、多代理及人机合作场景中的应用
• 深入分析 LLM 基础代理的行为、个性及其社会现象
• 讨论该领域内的重要主题和开放问题

microsoft/vcpkg

vcpkg 是一个跨平台的 C/C++ 包管理工具，支持 Windows、Linux 和 MacOS，由微软和 C++ 社区维护。

• 易于与各种构建系统集成
• 控制依赖项版本
• 支持打包和发布自定义包
• 复用二进制工件
• 启用离线场景并进行资产缓存