awslabs/agent-squad

agent-squad 是一个灵活且强大的框架，用于管理多个 AI 代理并处理复杂的对话。

• 智能意图分类：根据上下文和内容动态路由查询到最合适的代理。
• 双语言支持：完全实现于 Python 和 TypeScript。
• 灵活的代理响应：支持来自不同代理的流式和非流式响应。
• 上下文管理：在多个代理之间维护和利用对话上下文，实现连贯互动。
• 可扩展架构：轻松集成新代理或定制现有功能以满足特定需求。
• 通用部署：可以在 AWS Lambda、本地环境或任何云平台上运行。
• 预构建组件与分类器: 提供多种即用型组件及多种分类器实现。

huggingface/agents-course

agents-course 是一个包含 Hugging Face 代理课程的开源项目。

• 课程分为四个单元，从基础知识到最终作业，帮助学习者掌握代理的概念和应用。
• 提供对多种框架（如 smolagents、LangGraph 和 LlamaIndex）的深入介绍，适合构建高效的 AI 代理。
• 包含关于如何微调 LLM 的额外内容，以支持功能调用。
• 最终项目包括创建、测试和认证自己的代理，并提供自动评估与排行榜。

rowboatlabs/rowboat

Rowboat 是一个由人工智能驱动的多代理构建工具。

• 允许用户在几分钟内创建多代理工作流
• 支持通过 HTTP API 或 Python SDK 集成到应用中
• 能够连接 MCP 服务器并导入必要工具
• 基于 OpenAI 的 Agents SDK，提供快速构建能力
• 提供简单的快速启动指南和详细文档

MiuLab/Taiwan-LLM

Taiwan-LLM 是一个专为台湾文化和多领域需求设计的传统中文大型语言模型。

• 70B 参数，支持繁体中文和英语
• 针对法律、制造业、医疗及电子等行业知识进行高质量语料微调
• 支持 8K 上下文长度，适合长文本处理
• 开源模型，根据 Llama-3 许可证发布
• 使用 NVIDIA NeMo 框架进行训练，具备强大的语言理解与生成能力

shubham-goel/4D-Humans

4D-Humans 是一个使用变换器重建和跟踪人类的项目。

• 利用变换器技术进行四维人类重建与跟踪。
• 提供图像和视频的演示代码，支持批量处理以提高效率。
• 包含训练、评估及预处理功能，适用于多种数据集。
• 兼容 PyTorch 框架，并提供详细的安装与环境设置说明。