panaversity/learn-agentic-ai

learn-agentic-ai 是一个旨在通过 Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) 设计模式和代理原生云技术来学习代理 AI 的项目。

• 提供全面的课程，涵盖 AI-201、AI-202 和 AI-30
• 利用 Dapr 和 Kubernetes 实现高效的多代理系统，支持处理千万级并发代理。
• 强调使用 OpenAI Agents SDK 作为初学者学习的框架。
• 针对有限资源下培训学生解决复杂问题提供指导。

alibaba/MNN

MNN 是一个快速、轻量级的深度学习框架，经过阿里巴巴在关键业务场景中的严格测试。

• 支持深度学习模型的推理和训练
• 在移动设备和嵌入式设备上具有行业领先的性能
• 已集成于超过 30 个阿里巴巴应用中，覆盖 70 多种使用场景
• 提供本地部署大型语言模型（LLM）解决方案，如 Qianwen、Baichuan 等
• 包含稳定扩散模型运行时解决方案，用于本地部署稳定扩散模型
• 具备可视化训练工具及一键部署功能

donno2048/snake

snake 是一个用汇编语言编写的简约贪吃蛇游戏，适用于 DOS 环境，也有不依赖 BIOS、引导加载程序或操作系统的版本。

• 采用 x86 架构，专为 DOS 设计
• 提供在线演示，可实时测试代码
• 自托管功能，可以在本地运行和测试
• 灵感来源于“能否将整个游戏放入二维码”的挑战
• 旨在创建尽可能小巧且有趣的游戏

Hentioe/policr-mini

policr-mini 是一个专注于验证的 Telegram 机器人。

• 提供用户友好的 Web 控制台，支持移动和桌面访问
• 实时统计验证次数，包括折线图展示
• 支持多选验证功能，允许连续选择多个答案
• 自定义欢迎消息和控制权限设置
• 使用 Elixir 开发，具备高可靠性与稳定性

IBM/Dromedary

Dromedary 是一个开源的自对齐语言模型，旨在通过最小的人类监督来训练出有用、伦理和可靠的大型语言模型。

• 采用新颖的 SELF-ALIGN 过程，仅需两个阶段，简化了训练流程。
• 利用多样化用户提示提高生成响应质量，实现一般—具体—总结的回答风格。
• 提供完整的训练管道和推理指南，以便用户自行部署与使用。
• 发布合成数据集以支持自对齐模型的训练。