FareedKhan-dev/all-rag-techniques

all-rag-techniques 是一个以更简单的方式实现所有检索增强生成（RAG）技术的项目。

• 提供清晰、易于理解的 RAG 技术实现。
• 使用常见 Python 库，如 openai、numpy 和 matplotlib，避免依赖复杂框架。
• 包含多个 Jupyter Notebook，每个聚焦于特定 RAG 技术，提供逐步实施和代码示例。
• 通过可视化和评估比较展示每种技术的有效性。
• 定期更新并添加新笔记本，以涵盖最新的方法和应用。

piotrostr/listen

listen 是一个用于算法交易的 Solana 瑞士军刀工具包。

• 实时交易监控
• 多 DEX 交换执行（支持 Pump.fun、Jupiter V6 API 或 Raydium）
• 通过 Jito MEV 包实现超快交易
• 价格跟踪和指标分析
• 代币管理工具
• 与 Prometheus 集成的性能监控
• 插件式与 $arc rig 框架兼容，支持 AI Agents 与 Solana 区块链交互

SorellaLabs/brontes

Brontes 是一个专注于系统性 MEV 检测的快速通用区块链分析引擎。

• 将原始以太坊数据转换为结构化、可分析的格式
• 通过离线数据（元数据、CEX 价格、P2P 数据等）增强分析能力
• 提供模块化框架，便于实现用户自定义检查器进行定制分析
• 消除繁琐的数据预处理，让研究者能够专注于创新的分析方法

lamini-ai/simple-rag

simple-rag 是一个简化的 RAG 实现，代码量仅为 80 行。

• 简单易用，快速上手
• 提供构建自定义大语言模型的基础组件
• 适合初学者和开发者作为起步工具
• 包含获取 API 密钥的简单步骤，便于安装和使用

alura-cursos/spotify-imersao

spotify-imersao 是一个用于创建和管理 Spotify 播放列表的开源项目。

• 提供用户友好的界面，方便浏览和编辑播放列表。
• 支持多种音乐搜索功能，帮助用户发现新歌曲。
• 集成 Spotify API，实现实时数据更新与同步。
• 允许用户分享自己的播放列表，与朋友共同享受音乐。