tsoding/nob.h

nob.h 是一个用于用 C 语言编写构建脚本的头文件库。

• 只依赖 C 编译器，无需 make、cmake 或其他构建工具，实现极高的跨平台兼容性（支持 Linux、MacOS、Windows 等）。
• 将项目开发和构建统一在同一种语言（C）中，方便代码复用和维护。
• 适合喜欢直接使用 C 进行项目管理的用户，类似于用 C 写 shell 脚本。
• 属于实验性质项目，目前主要适用于纯 C/C++ 项目，不适合复杂依赖管理的大型工程。

google/wire

wire 是一个用于 Go 语言的编译时依赖注入工具。

• 通过代码生成自动连接组件，简化初始化过程
• 使用函数参数表示组件间依赖，避免全局变量，提高代码显式性
• 无需运行时状态或反射，生成的代码同样适合手写初始化场景
• 项目已达到功能完整的 beta 阶段，专注于保持简单和稳定
• 提供详细文档、教程及最佳实践指导

ianpatt/sfse

sfse 是一个用于扩展《星空》游戏脚本的工具。

• 支持最新版本的 Steam 上的《星空》
• 提供构建和运行时支持
• 不支持 MS Store/Gamepass 版本

eduard-permyakov/peredvizhnikov-engine

Peredvizhnikov Engine 是一个完全无锁的游戏引擎，使用 C++20 编写。

• 实现了基于协程原语的并发计算演员模型
• 提供复杂并行逻辑开发，同时隔离线程间同步细节
• 保证在任意线程终止情况下仍能持续进展，避免死锁
• 具备可预测的事件响应延迟和容错能力，即使工作线程异步被杀也能继续运行
• 包含多种创新的无锁编程算法，如软件事务内存、无锁队列、序列化原语等
• 提供优化的数据导向设计内存数据库，支持组件级访问和大数据集处理

microsoft/BatteryML

BatteryML 是一个开源工具，旨在通过机器学习分析和预测锂电池的性能退化。

• 开源且社区驱动，鼓励计算机科学与电池研究领域的合作与贡献。
• 包含全面的数据集集合，方便访问大多数公开可用的电池数据。
• 提供内置的数据预处理和特征工程功能，使研究人员更容易准备适用于机器学习的电池数据集。
• 包括文献中大多数经典模型，使开发者能够快速比较和基准不同的方法。
• 提供灵活接口以支持进一步扩展和定制，是一个多用途工具。