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无 JavaScript 构建机器学习应用:Dash 框架助力数据科学可视化 | 开源日报 No.739

Dash 是一个开源的 Python 框架,专为构建机器学习和数据科学网页应用而设计,支持现代 UI 元素的直接交互,提供多达 50 种可视化图表,简化应用开发,支持本地和企业级部署,具备 ML Ops 功能和低代码开发支持,且可嵌入现有网站。

EleutherAI/math-lm

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

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math-lm 是一个开放的数学语言模型,旨在为数学领域提供强大的支持。

  • 提供多种规模的语言模型(如 Llemma 7b 和 Llemma 34b)。
  • 包含丰富的数据集和训练代码,便于研究人员使用。
  • 支持定理证明、重叠分析和微调实验等功能。
  • 提供数据下载与预处理脚本,提高用户体验。
  • 拥有完善的评估工具,以确保模型性能。

mkkellogg/GaussianSplats3D

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

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GaussianSplats3D 是一个基于 Three.js 的 3D 高斯点云渲染实现。

  • 完全通过 Three.js 进行渲染
  • 使用现代 ES 模块组织代码
  • 内置查看器自包含,加载和查看场景所需代码极少
  • 支持导入 .ply、.splat 文件或自定义压缩的 .ksplat 文件
  • 用户可以将 .ply 或 .splat 文件转换为 .ksplat 格式以提高加载速度
  • 可以与 Three.js 场景或对象组一起渲染高斯点云
  • 内置 WebXR 支持
  • 支持一阶和二阶球谐函数以实现视角依赖效果
  • 优化性能,通过自定义八叉树在排序和渲染前剔除高斯点云

moveit/moveit2

Github Repo Stars License: `BSD-3-Clause` Language: `Unknown`

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moveit2 是一个用于 ROS 2 的运动规划框架。

  • 易于使用的开源机器人操作平台
  • 支持商业应用开发、设计原型制作和算法基准测试
  • 提供丰富的教程和文档,帮助用户快速上手
  • 包含多种功能模块,如运动规划、视觉化及交互等
  • 得到全球支持者维护,并由 PickNik Inc 主导开发

plotly/dash

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

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dash 是一个用于构建机器学习和数据科学网页应用的 Python 框架,无需 JavaScript。

  • 支持通过现代 UI 元素(如下拉菜单、滑块和图表)直接与分析代码连接
  • 提供丰富的图表类型,支持约 50 种不同的可视化形式
  • 简化复杂应用程序开发,具有声明式和响应式编码风格
  • 可在本地运行 Dash 应用,也可以通过 Dash Enterprise 实现企业级部署与管理
  • 包含 ML Ops 功能,如无 IT 或 DevOps 的托管、部署及认证解决方案
  • 提供低代码功能,提高开发者生产力,包括设计工具包和快照引擎
  • 支持将 Dash 应用嵌入到现有网站或网络应用中

whoiskatrin/chart-gpt

Github Repo Stars License: `Apache-2.0` Language: `Unknown`

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chart-gpt 是一个基于文本输入构建图表的 AI 工具。

  • 快速将文本转换为美观的图表
  • 支持使用 PaLM API 进行数据处理
  • 提供信用系统功能,需设置 Supabase、Stripe 和 NextAuth
  • 易于安装和启动开发服务器
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0