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基于视频的 AI 记忆库:快速文本存储与检索解决方案 | 开源日报 No.748

Memvid 是一个基于视频的 AI 记忆库,利用视频编码技术将文本存储在 MP4 文件中,实现高效的语义搜索,存储空间比传统数据库小 50-100 倍,检索速度可达毫秒级,且无需数据库支持。该项目完全依赖于 Python 和 MP4 文件,具备良好的便携性和离线功能,未来将支持更多高级功能。

Olow304/memvid

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

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memvid 是一个基于视频的 AI 记忆库,能够将数百万文本块存储在 MP4 文件中,并实现极速的语义搜索,无需数据库支持。

  • 利用视频编码技术,将文本转换为二维码帧,实现比传统向量数据库小 50-100 倍的存储空间
  • 支持毫秒级检索速度,通过索引直接定位帧并解码获取文本,无需服务器往返请求
  • 完全无基础设施依赖,仅使用 Python 和 MP4 文件即可运行,具备极佳便携性和离线优先设计
  • 未来版本计划支持动态记忆引擎、多会话知识保持、时间旅行调试及智能预加载等高级功能
  • 自动利用现代及未来的视频编解码器(如 AV1、H.266)持续优化压缩效率和访问速度

Victorwz/LongMem

Github Repo Stars License: `Apache-2.0` Language: `Unknown`

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LongMem 是我们在 NeurIPS 2023 会议上发表的论文《增强语言模型的长期记忆》的官方实现。

  • 提供对长期记忆的增强,提升语言模型性能
  • 基于 fairseq 框架构建,确保高效性和可扩展性
  • 包含多种预训练和评估脚本,便于用户使用
  • 支持动态内存管理与检索,提高信息处理能力

microsoft/hack-together-teams

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

demo-picture-of-hack-together-teams

hack-together-teams 是一个为 Microsoft Teams 开发应用程序的全球黑客马拉松平台。

  • 提供与微软专家的指导和最新技术支持
  • 鼓励参与者构建基于 Microsoft Teams 的应用程序
  • 设有丰富的项目示例和灵感来源
  • 设定明确的时间框架,促进高效开发
  • 提供奖项激励,鼓励创新与合作

mengzonefire/rapid-upload-userscript

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

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rapid-upload-userscript 是一个用于提取秒传链接的脚本,使用 TypeScript 和 Webpack 重构。

  • 提供秒传链接提取功能
  • 使用现代技术栈(TypeScript + Webpack)
  • 项目已停止维护,需谨慎对待相关工具和项目

ZeroMemoryEx/Blackout

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

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Blackout 是一个利用 gmer 驱动程序有效禁用或杀死 EDR 和 AV 的工具。

  • 能够绕过 HVCI
  • 通过使用 loldrivers 提供的驱动程序实现功能
  • 需要以管理员身份运行可执行文件
  • 可用于防止 Windows Defender 服务重启
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0