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基于多智能体大语言模型的中文金融交易决策框架 | 开源日报 No.773

TradingAgents-CN 是一个专为中文用户设计的金融交易决策框架,基于多智能体大语言模型,支持 A 股、港股和美股的股票分析。其核心特点包括多智能体协作架构、支持多种 AI 生态系统、企业级开发工具链、智能新闻过滤、现代化 Web 界面和多市场股票代码支持,旨在提供高效、准确的投资决策支持。

hsliuping/TradingAgents-CN

Github Repo Stars License: `Apache-2.0` Language: `Unknown`

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TradingAgents-CN 是一个基于多智能体大语言模型的中文金融交易决策框架,专为中文用户设计,支持 A 股、港股、美股市场的股票分析和投资决策。

  • 多智能体协作架构,包括基本面、技术面、新闻面和社交媒体分析师,实现结构化辩论与风险管理
  • 原生支持 OpenAI 及 Google AI 生态系统,多厂商、多模型灵活选择与统一适配器架构
  • 完整企业级开发工具链,包含分支保护、安全策略、测试覆盖及部署指南
  • 智能新闻过滤模块,多层次质量评估保障信息准确性
  • 现代化响应式 Web 界面,提供实时进度跟踪、多维度专业报告展示及一键导出功能
  • 支持多市场股票代码格式输入,并可根据需求选择不同深度的研究等级以满足快速或全面分析需求

google/tunix

Github Repo Stars License: `Apache-2.0` Language: `Unknown`

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tunix 是一个基于 JAX 的大型语言模型(LLM)后训练库。

  • 支持监督微调、强化学习(RL)、知识蒸馏等多种后训练方法
  • 提供全权重微调和参数高效微调(PEFT),支持 LoRA/Q-LoRA 层
  • 实现多种强化学习算法,如 PPO、GRPO 和 GSPO-token,及偏好对齐的直接偏好优化(DPO)
  • 知识蒸馏包含经典的 Logit 策略以及注意力传递与特征投影策略,适配不同架构模型间的对齐需求
  • 组件模块化设计,便于复用和扩展,自带分布式训练支持,包括数据并行、FSDP 和张量并行等策略,并针对 TPU 加速优化
  • 正在开发中,将增加异步 rollout、多轮多步交互、高级 RL 算法及更强大的可扩展性功能,同时提供丰富示例和教程以助入门

apache/cordova

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

demo-picture-of-cordova

Apache Cordova 是一个用于开发移动应用程序的框架,支持使用 HTML、CSS 和 JavaScript 创建跨平台应用。

  • 支持多种平台,只需一套代码基础
  • 提供丰富的核心插件以扩展功能
  • 拥有活跃的社区和持续集成状态监控
  • 详细的网站和文档资源可供参考

kyegomez/LongNet

Github Repo Stars License: `Apache-2.0` Language: `Unknown`

demo-picture-of-LongNet

LongNet 是一个用于实现“长网:将变压器扩展到 1,000,000,000 个标记”的开源项目。

  • 支持序列长度扩展至超过 10 亿个标记,且不影响短序列的性能。
  • 采用线性计算复杂度和对标记的对数依赖关系。
  • 可作为极长序列的分布式训练器。
  • 使用稀疏注意力,可无缝替换标准注意力,与现有基于变压器的优化集成。
  • 在长序列建模和通用语言任务上表现出色。

terhechte/Ebou

Github Repo Stars License: `GPL-3.0` Language: `Unknown`

demo-picture-of-Ebou

Ebou 是一个用 Rust 编写的跨平台 Mastodon 客户端。

  • 支持 macOS(稳定版)、Windows(测试版)和理论上的 Linux
  • 通过作者分组显示新消息,提供类似现代即时通讯工具的用户界面
  • 提供对话视图,帮助在原始上下文中查看回复
  • 支持时间线、通知、发布带视频/图片附件的内容等基本功能
  • 使用 Dioxus UI 库构建,可轻松创建功能性跨平台应用
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0