firebase/genkit
genkit 是一个开源框架，用于构建基于人工智能的应用程序，采用熟悉的代码中心模式。
- 支持多种 AI 模型，通过统一接口集成来自 Google、OpenAI 等提供商的数百个模型
- 简化 AI 开发，使用流畅的 API 快速构建具有结构化输出和上下文感知生成等功能
- 兼容 Web 和移动平台，与 Next.js、React、Angular 等框架无缝集成
- 提供 JavaScript/TypeScript（稳定版）、Go（测试版）和 Python（早期开发）三种语言 SDK 支持
- 可在任何支持所选编程语言的环境中部署，包括 Firebase 云函数和 Google Cloud Run
- 内置开发者工具，加速 AI 开发过程并提供详细监控与调试功能
trueadm/ripple
ripple 是一个优雅的 TypeScript UI 框架，结合了 React、Solid 和 Svelte 的优点，旨在为前端开发提供更好的体验。
- 内置响应式状态管理，使用 $ 前缀变量和对象属性实现高效反应
- 组件化架构，支持清晰且可复用的组件设计，包括 props 和 children
- 类似 JSX 的语法，并针对 Ripple 做出特定增强，提高模板编写效率
- 优异的性能表现，实现细粒度渲染并优化内存使用
- 完整支持 TypeScript 集成与类型检查，提高代码质量和开发体验
- 提供 VSCode 插件，实现语法高亮、实时诊断、智能提示等编辑器功能强化
- 支持 Prettier 格式化 .ripple 文件，使代码风格统一规范
simdjson/simdjson
simdjson 是一个高性能的 JSON 解析库，能够每秒解析数 GB 级别的 JSON 数据，广泛应用于 Facebook/Meta Velox、Node.js 运行时、ClickHouse 等多个大型项目中。
- 利用 SIMD 指令和微并行算法，实现比常用生产级 JSON 解析器快 4 倍以上的速度。
- 支持 6 GB/s JSON 压缩、13 GB/s UTF-8 验证以及 3.5 GB/s NDJSON 处理，性能领先业界。
- 提供易用且文档完善的一流 API 接口。
- 严格遵守完整的 JSON 和 UTF-8 标准，实现无损失、高可靠性的解析过程。
- 运行时自动选择适合 CPU 架构的最佳解析方案，无需用户配置。
- 设计注重内存分配与错误处理，保证稳定性与可预测性。
- 经同行评审，并被收录于 Awesome Modern C++ 列表。
ml-explore/mlx-lm
mlx-lm 是一个基于 Python 的工具包，专为在 Apple 硅芯片上使用 MLX 运行和微调大型语言模型（LLM）而设计。
- 集成 Hugging Face Hub，可通过单条命令轻松调用数千个预训练大语言模型。
- 支持对模型进行量化处理，并可将量化后的模型上传至 Hugging Face Hub。
- 提供低秩和全模微调功能，同时支持量化后的模型微调。
- 支持分布式推理与微调，利用 mx.distributed 实现高效计算。
- 提供命令行接口及 Python API，方便用户生成文本、进行聊天交互以及流式生成文本等操作。
- 内置灵活的采样机制和 logits 处理器，可自定义采样策略以满足不同需求。
docker/mcp-gateway
mcp-gateway 是一个基于 Docker 的 MCP（Model Context Protocol）命令行插件和网关工具，旨在简化和安全地运行与部署 MCP 服务器。
- 支持将 MCP 服务器作为隔离的 Docker 容器运行，确保安全性和资源隔离
- 提供统一的接口，通过单一网关让 AI 模型访问多个 MCP 服务器
- 集成了 Docker Desktop 的密钥管理功能，实现 API 密钥及凭证的安全存储
- 内置 OAuth 流程支持，用于需要 OAuth 授权服务连接的场景
- 动态发现并配置工具、提示词及资源，实现多客户端间配置一致性（如 VS Code、Cursor 等）
- 提供丰富的服务器目录管理功能，可列出、初始化及展示多个 MCP 服务目录内容
- 包含日志记录与调用追踪能力，有助于监控和调试服务状态