stamparm/maltrail

maltrail 是一个恶意流量检测系统。

• 利用公开的黑名单和可疑网络痕迹库，包括域名、URL、IP 地址及 HTTP User-Agent 等多种指标进行检测
• 支持静态特征库，涵盖大量已知恶意软件指纹和攻击者信息
• 集成丰富的第三方威胁情报源，如 360 安全、大量反病毒报告及社区黑名单数据
• 提供高级启发式机制，辅助发现未知威胁和新型恶意活动
• 包含详细的管理与用户指南，支持传感器部署、服务器配置以及实时报告界面展示
• 能够识别多种攻击行为，如端口扫描、DNS 资源耗尽、数据泄露等异常流量情况

microsoft/agent-lightning

agent-lightning 是一个用于训练和优化 AI 代理的工具框架。

• 支持零代码或几乎零代码更改即可将任何 AI 代理转变为可优化的系统。
• 兼容多种代理框架，如 LangChain、OpenAI Agent SDK、AutoGen 等，也支持无框架纯 Python 环境。
• 可选择性地对多智能体系统中的一个或多个代理进行优化。
• 集成强化学习、自动提示词优化和监督微调等算法，提升训练效果。
• 架构设计简洁，提供轻量级事件追踪与资源管理中心 LightningStore，实现任务与数据流同步更新。
• 提供丰富文档及示例，并有活跃社区支持和相关研究论文支撑。

Ucas-HaoranWei/Vary-toy

Vary-toy 是一个小型语言模型与强化视觉词汇相结合的官方代码实现。

• 提供强大且全面的 OCR 模型 GOT-OCR2.0
• 支持多页文档理解，能够处理 8 页 PDF 图像输入
• 包含用于训练和评估的新数据集和代码库
• 兼容英文和中文图表解析任务
• 仅需单个 1080Ti 显卡即可体验当前大型视觉语言模型的所有功能

sst/demo-ai-app

demo-ai-app 是一个示例 AI 电影应用，使用 Ion 构建，展示如何在应用中利用用户数据进行 AI 功能。

• 包含约 700 部热门电影的数据库
• 支持通过自然语言深度搜索数据和图像
• 提供基于文本的标签分类功能
• 能够找到语义上相似的数据
• 使用 Amazon Bedrock 支持的 Vector 组件简化 AI 集成过程
• 部署速度比之前 CDK 引擎快 10 倍，无堆栈限制问题

KAIST-VICLab/FMA-Net

FMA-Net 是一个基于 PyTorch 的实现，旨在通过流引导动态过滤和迭代特征精炼，实现视频超分辨率和去模糊。

• 提供了联合视频超分辨率与去模糊的先进技术
• 包含训练、测试代码及预训练模型
• 在 CVPR 2024 会议上获得口头报告机会，展示其学术价值
• 支持多种数据集处理，包括 REDS 数据集