666ghj/BettaFish

BettaFish 是一个从零实现的多智能体舆情分析系统，旨在帮助用户打破信息茧房，还原舆情真实面貌并预测未来趋势，从而辅助决策。

• AI 驱动的全域监控，7x24 小时覆盖国内外 30+ 主流社媒及海量评论，实现实时热点捕获与深度用户声音挖掘
• 复合分析引擎结合多模型协同工作，包括专业 Agent、微调模型和统计模型，提高分析深度和准确性
• 强大的多模态能力，可解析短视频内容及结构化信息卡片，实现图文视频等多源数据融合
• 独特 Agent“论坛”协作机制，通过链式思维碰撞与辩论提升集体智能质量，避免单一视角局限
• 公私域数据无缝融合支持，将内部业务数据库与公开舆情整合，为垂直行业提供综合洞察力
• 轻量化纯 Python 模块设计，一键部署且易于扩展定制，可快速适配不同业务场景如金融市场分析

sst/opentui

opentui 是一个用于构建终端用户界面（TUI）的 TypeScript 库。

• 提供独立的核心库 @opentui/core，支持命令式 API 和基础组件。
• 支持多种前端框架的渲染器，包括 React、SolidJS，以及已停止维护的 Vue 版本。
• 包含 Go 语言绑定（目前不维护）。
• 提供便捷的开发环境链接脚本，支持在不同项目间快速联调和热重载。
• 项目仍处于开发阶段，尚未适合生产环境使用。

GoogleCloudPlatform/vertex-ai-creative-studio

vertex-ai-creative-studio 是一个基于 Vertex AI 的生成媒体用户体验演示项目，展示了 Google Cloud 上多种生成式媒体 API 的应用。

• 集成了 Imagen、Veo、Gemini（包括 Gemini TTS）、Chirp 3 和 Lyria 等先进的生成式媒体技术
• 支持图像（Imagen 3/4，虚拟试穿）、视频（Veo 2/3）、音乐（Lyria）和语音合成（Chirp 3 HD，Gemini TTS）等多模态内容创作
• 提供丰富的工作流示例，如角色一致性维护、购物搭配推荐、情绪板制作及室内设计辅助等
• 包含多个实验性独立应用和前沿功能，如自动化倒计时视频制作、多阶段品牌视频流水线以及文本转完整故事板的视频叙事平台
• 基于 Google 内部开源 Python 框架 Mesop 构建，用于快速开发 AI 应用并支持 Studio 风格界面布局
• 配备提示词分析与优化工具，以及模型上下文协议服务器以增强创意代理能力

NickvisionApps/Parabolic

Parabolic 是一个基于 yt-dlp 的强大前端工具，主要用于下载网络视频和音频。

• 支持从多个网站下载视频和音频内容
• 可选择多种格式进行下载，包括 mp4、webm、mp3、opus、flac 和 wav
• 支持同时运行多个下载任务，提高效率
• 能够获取并保存视频的元数据及字幕信息
• 跨平台支持，提供 GNOME 和 WinUI 界面版本
• 使用 C++20 开发，通过 cmake 构建系统管理项目编译与依赖配置

jamwithai/arxiv-paper-curator

arxiv-paper-curator 是一个面向学习者的生产级检索增强生成（RAG）系统构建项目，旨在通过实操引导掌握现代 AI 研究助理的开发流程。

• 逐步搭建完整基础设施，包括 Docker、FastAPI、PostgreSQL、OpenSearch 和 Airflow
• 自动化数据管道，从 arXiv 抓取并解析学术论文
• 实现基于 BM25 算法的关键词搜索，支持过滤与相关性评分
• 采用智能文本切分与混合检索，将关键词搜索与语义理解结合提升效果
• 构建完整 RAG 流水线，集成本地大语言模型，实现流式响应及 Gradio 交互界面
• 引入 Langfuse 监控追踪和 Redis 缓存，实现生产环境性能优化