TheOdinProject/css-exercises

css-exercises 是一个用于辅助学习和练习 CSS 技能的开源项目，主要配合 The Odin Project（TOP）的 HTML 和 CSS 课程内容设计。

• 提供一系列针对 CSS 的练习任务，帮助学习者巩固课程知识。
• 每个练习包含详细说明、预期结果图片及自检清单，便于系统化完成任务。
• 鼓励使用官方文档和网络资源进行自主解决，而非依赖记忆或直接查看答案。
• 允许用户在本地 fork 并提交代码以实践 git 操作，但不接受将解答合并回主仓库，以保持题目完整性。
• 通过实际编辑 HTML 和 CSS 文件，使页面效果达到指定目标，从而提升实战能力。

ArthurBrussee/brush

brush 是一个基于高斯点云渲染技术的跨平台 3D 重建引擎，支持多种操作系统和设备，包括 macOS、Windows、Linux、Android 及浏览器环境。

• 支持使用 COLMAP 数据或 Nerfstudio 格式进行训练，且训练过程可实时交互并动态观察效果
• 兼容带透明度的图像掩码以及文件夹形式的遮罩处理，提高重建精度
• 提供强大的点云查看功能，支持 .ply 及压缩格式文件加载，并能通过 URL 流式传输数据展示动画效果
• 内置命令行接口（CLI），方便调试与自动化操作，同时可结合 UI 界面使用
• 利用 WebGPU 和 Burn 机器学习框架实现无依赖轻量级部署，无需复杂配置即可运行于绝大多数设备上
• 支持编译为 WASM 以便在现代浏览器中运行，目前主要兼容 Chrome 和 Edge 浏览器

guofei9987/blind_watermark

blind_watermark 是一个基于 DWT-DCT-SVD 算法的图片盲水印工具，能够在不需要原图的情况下提取水印。

• 支持将文本或图片作为水印嵌入到原始图片中，并生成带有隐形水印的新图像。
• 提供命令行和 Python 接口两种使用方式，方便不同用户需求。
• 嵌入的水印对多种攻击具有较强鲁棒性，如旋转、裁剪、噪声干扰和亮度变化等。
• 支持并发处理，提高大批量图像处理效率。
• 允许以位数组形式嵌入自定义数据，实现灵活的信息隐藏。

felix-pb/kfd

kfd 是一个用于在苹果设备上读取和写入内核内存的项目。

• 利用多种漏洞获取悬空页表项（PTE），实现物理使用后释放（PUAF）原语。
• 通过用户空间直接操作重新分配的内核对象，达到内核读写（KRKW）功能。
• 提供简单直观的公共 API，便于开发者使用。
• 包含针对 iOS 和 macOS 的可执行包装器，方便运行。

notmahi/dobb-e

Dobb·E 是一个开源的通用框架，旨在学习家庭机器人操作。

• 提供名为“The Stick”的硬件工具，用于方便地收集家庭中的机器人演示。
• 包含“纽约之家”（HoNY）数据集，包含 150 万帧 RGB-D 图像，从 22 个家庭和 216 个环境中收集而来。
• 具备轻量级的预训练视觉模型（HPR），可在 HoNY 数据集上进行训练。
• 能够通过仅需五分钟的培训数据和十五分钟的微调，在新环境中解决多种简单家务任务。