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WiFi 和蓝牙全频段阻断:信号屏蔽只需一键 | 开源日报 No.827

ESP32-BlueJammer 是一个基于 ESP32 和 nRF24 模块的无线信号干扰器,能够对蓝牙、BLE、WiFi 和遥控设备进行干扰,支持多种无线通信的拒绝服务攻击 (DoS)。其干扰范围超过 30 米,提供完整的硬件设计和便捷的操作界面,适用于多种设备和场景。该项目强调仅用于教育和安全测试,提醒用户合法合规使用。

EmenstaNougat/ESP32-BlueJammer

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

demo-picture-of-ESP32-BlueJammer

ESP32-BlueJammer 是一个基于 ESP32 和 nRF24 模块的 2.4GHz 频段干扰器,能够对蓝牙、BLE、WiFi 及遥控设备等多种无线通信进行信号干扰。

  • 通过发送噪声和无用数据包实现对 2.4GHz 频段内设备的拒绝服务攻击(DoS)
  • 支持广泛的应用场景,包括蓝牙音响、智能手机连接、物联网设备及遥控无人机等
  • 干扰范围可达 30 米以上,且可通过更换天线或加装放大器进一步提升
  • 提供完整硬件设计方案,包括 PCB 布局、电路图及组装教程
  • 配备 OLED 显示屏和多种控制开关,实现便捷操作与状态监测
  • 多频道支持覆盖 Bluetooth(79 个频道)、BLE(40 个频道)、WiFi(14 个频道)以及 RC 无人机通道
  • 强调仅用于教育和安全测试目的,提醒用户注意合法合规使用

openai/openai-node

Github Repo Stars License: `Apache-2.0` Language: `Unknown`

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openai-node 是 OpenAI 官方提供的 JavaScript 和 TypeScript 库,用于方便地访问 OpenAI 的 REST API。

  • 支持通过简单的代码调用生成文本、聊天补全等多种模型交互功能
  • 提供流式响应支持,基于 Server Sent Events (SSE) 实现实时数据传输
  • 灵活支持文件上传,兼容 Node.js 文件流、Web File API 及 fetch Response 等多种形式
  • 内置 webhook 签名验证和负载解析功能,提高安全性和集成便利性
  • 基于官方 OpenAPI 规范自动生成,保证接口一致性与最新特性覆盖

RosettaCommons/foundry

Github Repo Stars License: `BSD-3-Clause` Language: `Unknown`

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foundry 是一个集成多种蛋白质设计模型的生物分子基础模型中央库,提供统一的训练器和流水线组件。

  • 支持蛋白质设计、逆向折叠和蛋白质折叠三大类模型,包括 RFD3、ProteinMPNN 和 RF3
  • 基于 AtomWorks 框架,实现对生物分子结构的统一操作与处理,用于训练与推理
  • 提供便捷安装及权重下载管理工具,支持多版本、多检查点灵活调用
  • 包含详尽示例及 Google Colab 交互式教程,方便用户快速上手端到端设计流程
  • 代码结构清晰,依赖关系严格,有利于扩展新模型并支持开发者定制化修改

NVIDIA/cutile-python

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

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cutile-python 是一个面向 NVIDIA GPU 的并行内核编程语言模型。

  • 提供专门为 NVIDIA GPU 设计的并行计算编程接口
  • 主要以 Python 实现,包含需构建的 C++ 扩展模块
  • 支持通过 PyPI 安装及源码构建,依赖 CUDA Toolkit 13.1+ 和现代 C++17 编译环境
  • 构建流程自动管理依赖(如 DLPack),支持虚拟环境隔离安装
  • 集成 pytest 测试框架,测试用例依赖 PyTorch 等库,可灵活运行指定测试文件

datawhalechina/hello-agents

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

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hello-agents 是一套系统性、理论与实践并重的智能体构建教程,旨在引导学习者从基础原理到多智能体应用开发,全面掌握 AI 原生智能体的设计与实现。

  • 深入讲解智能体定义、发展史及大语言模型基础,为理解和构建奠定坚实理论基础
  • 结合经典范式(如 ReAct)、低代码平台及主流框架,引导动手搭建和自研完整的智能体系统框架
  • 涵盖记忆检索、上下文工程、多 Agent 通信协议及 Agentic-RL 训练等高级技术细节
  • 提供真实案例项目,如智能旅行助手和赛博小镇,实现多智能体协作与复杂场景模拟
  • 包含毕业设计环节,帮助学习者整合所学知识,自主完成多 Agent 应用开发全过程
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0