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Twitter 推荐算法核心揭秘:个性化推荐与高性能特征生成 | 开源日报 No.844

the-algorithm 是 Twitter 的推荐算法开源项目,提供推文和内容的动态推荐服务,包含推文服务、用户行为流和用户信号平台等核心组件,采用多种机器学习模型进行社区检测和内容安全,支持个性化推荐和高性能特征生成。

twitter/the-algorithm

Github Repo Stars License: `AGPL-3.0` Language: `Unknown`

demo-picture-of-the-algorithm

the-algorithm 是 Twitter 的推荐算法源代码。

  • 提供服务和作业,负责在所有 Twitter 产品界面上提供推文和其他内容的动态。
  • 包含多个核心组件,如推文服务、用户行为实时流、用户信号平台等。
  • 采用多种模型进行社区检测、知识图谱嵌入及内容安全检测。
  • 使用高性能机器学习模型服务框架,支持实时或批量生成聚合特征。
  • 支持个性化推荐功能,包括为您时间线和推荐通知。

google/style-aligned

Github Repo Stars License: `Apache-2.0` Language: `Unknown`

demo-picture-of-style-aligned

style-aligned 是一个用于通过共享注意力生成风格对齐图像的官方代码。

  • 支持使用 SDXL 生成风格对齐的图像。
  • 提供从参考图像中提取样式并应用于新图像的功能。
  • 能够结合 ControlNet 深度条件生成风格对齐和深度条件化的图像。
  • 可用于使用 MultiDiffusion 生成全景风格对齐图片。
  • 提供本地和在线演示,方便用户体验。

Tencent/cherry-markdown

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

cover

cherry-markdown 是一个轻量级的 JavaScript Markdown 编辑器,支持在浏览器或服务器(NodeJs)上运行。

  • 开箱即用,支持常用的 Markdown 语法
  • 易于扩展,可以快速进行二次开发
  • 提供多种编辑模式,如实时预览、仅预览和无工具栏模式
  • 内置安全机制,通过白名单过滤和 DomPurify 进行扫描过滤
  • 支持图像缩放、对齐及引用功能,并可生成基于表格内容的图表

sh-lee-prml/HierSpeechpp

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

demo-picture-of-HierSpeechpp

HierSpeech++ 是一个基于层次变分推断的零-shot 语音合成系统,旨在弥合语义和声学表示之间的差距。

  • 提供快速且强大的文本到语音(TTS)和声音转换(VC)功能
  • 采用层次化框架显著提高合成语音的鲁棒性与表现力
  • 实现了人类水平质量的零 -shot 语音合成
  • 包含预训练模型,可用于多种数据集,如 LibriTTS
  • 支持高效的 16kHz 到 48kHz 声频超分辨率处理

luciddreamer-cvlab/LucidDreamer

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

demo-picture-of-LucidDreamer

LucidDreamer 是一个用于生成 3D 高斯点云场景的开源项目,旨在实现无领域限制的场景生成。

  • 支持无领域限制的 3D 高斯点云场景生成
  • 提供多种交互方式,包括本地和在线演示
  • 兼容多个操作系统(Ubuntu 和 Windows)
  • 可自定义输入图像和文本提示以指导场景生成
  • 包含丰富的选项来调整相机路径和渲染设置
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0