在线绘制美观等距图,支持离线使用与多语言交互 | 开源日报 No.881

FossFLOW 是一款开源的渐进式网页应用,专注于创建美观的等距基础设施图表,支持离线使用,基于 React 和 Isoflow 库,具有多语言界面、改进的连接工具、支持自定义图标、服务器端存储功能以及丰富的交互优化,旨在提升用户的操作效率与体验。

roundcube/roundcubemail

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

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Roundcube 是一个基于浏览器的多语言 IMAP 邮件客户端,具有类似应用程序的用户界面。

  • 提供完整的电子邮件客户端功能,包括 MIME 支持、地址簿、文件夹管理、消息搜索和拼写检查。
  • 使用 PHP 编写,并支持 MariaDB、MySQL、PostgreSQL 或 SQLite 数据库。
  • 具备插件 API,易于扩展,同时用户界面可通过皮肤完全自定义。
  • 支持主流浏览器,如 Chrome, Firefox, Edge 等。

stan-smith/FossFLOW

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

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FossFLOW 是一款基于浏览器的开源渐进式网页应用,专注于创建美观的等距基础设施图表。

  • 支持离线使用,运行在 React 和 Isoflow 库之上,实现流畅且高性能的图形绘制体验
  • 多语言界面覆盖八种语言,包括英语、简体中文、西班牙语、葡萄牙语(巴西)、法语、印地语、孟加拉语和俄语,并自动识别用户语言偏好
  • 改进连接工具,支持点击节点顺序连接和拖拽两种模式,提高连线操作的准确性与灵活性
  • 允许导入自定义图标(PNG/JPG/SVG),并自动缩放及切换等距 3D 和平面 2D 显示方式,自定义资源可随项目保存跨设备同步
  • 提供服务器端存储功能,通过 Docker 部署实现多设备访问与数据持久化,同时具备重名覆盖保护机制
  • 丰富交互优化,包括可配置快捷键、多样化平移控制方式以及连接箭头显示切换,提升用户操作效率与体验

cheahjs/free-llm-api-resources

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

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free-llm-api-resources 是一个汇总免费可通过 API 访问的大型语言模型(LLM)推理资源的列表。

  • 收录多家提供免费或试用额度的 LLM API 服务商,包括 OpenRouter、Google AI Studio、NVIDIA NIM、Mistral 等
  • 明确排除非正规服务,确保资源合法可靠
  • 提供详细使用限制与配额信息,如请求频率和令牌数上限,方便用户合理调用
  • 涵盖多种开源及专有模型,支持不同规模和用途需求
  • 部分服务需手机号验证或同意数据训练协议以获得免费额度

Mailu/Mailu

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

demo-picture-of-Mailu

Mailu 是一个简单而功能全面的邮件服务器,采用一组 Docker 镜像构建。

  • 标准电子邮件服务器,支持 IMAP、IMAP+、SMTP 和提交,并为客户端提供自动配置文件
  • 高级电子邮件功能,包括别名、域别名、自定义路由和附件全文搜索
  • 提供网页访问、多种 Web 邮件和管理界面
  • 用户功能包括别名、自动回复、自动转发和账户管理
  • 管理员特性,如全局管理员公告、按域委派及配额设置
  • 安全性强,支持强制 TLS、安全传输协议(DANE)、MTA-STS 和 Letsencrypt,以及 DKIM 签名、防病毒扫描等
  • 反垃圾邮件机制,包括自学习灰名单技术以及 DMARC 和 SPF 防伪措施
  • 所有组件均为自由开源软件,无跟踪器包含

Mooler0410/LLMsPracticalGuide

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

demo-picture-of-LLMsPracticalGuide

LLMsPracticalGuide 是一个关于大型语言模型(LLMs)的实用指南资源的精心整理列表。

  • 提供最新和活跃更新的 LLMs 实用指南资源
  • 包含现代大型语言模型的发展演化树
  • 涵盖各种自然语言处理应用中的 LLMs 使用限制和数据许可信息
  • 参考了相关论文,帮助从业者更好地理解和应用 LLMs
  • 包括多种 NLP 任务的实用指南,如传统 NLU、生成任务等
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