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reveal.js:免费、强大的演示框架 | 开源日报 No.89

reveal.js 是一个开源的 HTML 演示框架,让您可以通过 web 浏览器免费创建精美的演示文稿。它具有许多强大的功能,包括嵌套幻灯片、Markdown 支持、自动动画、PDF 导出、演讲者备注、LaTeX 排版和广泛的 API。无论您是在做演讲、培训还是展示,reveal.js 都是一个强大的工具,让您的演示更具吸引力和互动性。无论您是初学者还是有经验的开发者,reveal.js 都是一个值得尝试的框架。

hakimel/reveal.js

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

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reveal.js 是一个开源的 HTML 演示框架,可以让任何人通过 web 浏览器免费创建精美的演示文稿。其强大功能包括嵌套幻灯片、Markdown 支持、自动动画、PDF 导出、演讲者备注、LaTeX 排版和广泛的 API。 核心优势如下:

  • 允许使用者通过 web 浏览器免费创建精美的演示
  • 强大功能集合:嵌套幻灯片、Markdown 支持等

kubeshark/kubeshark

Github Repo Stars License: `Apache-2.0` Language: `Unknown`

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Kubeshark 是一个针对 Kubernetes 的 API 流量分析工具,提供实时、协议级别的可视化能力,捕获和监控所有进出容器、Pod、节点和集群的流量和数据包。它类似于重新设计过的用于 Kubernetes的 TCPDump 和 Wireshark。

  • 显著改善性能
  • 优化资源利用率
  • 实时流量监控
  • 协议级别可见性

manticoresoftware/manticoresearch

Github Repo Stars License: `GPL-2.0` Language: `Unknown`

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Manticore Search 是一个易于使用的开源快速搜索数据库,是 Elasticsearch 的良好替代品。它与其他解决方案的区别在于:

  • 它非常快,并且比其他替代产品更具成本效益。
  • 具有现代多线程架构和高效查询并行化能力,可以充分利用所有 CPU 核心以实现最快响应时间。
  • 强大而迅捷的全文搜索功能无缝适用于小型和大型数据集。
  • 通过 Manticore Columnar Library 提供列存储支持,可处理超出内存容量范围之外的庞大数据集。

以下是该项目关键特性和核心优势:

  • 182 倍快过 MySQL 处理小规模数据 (可复现)
  • 29 倍快过 Elasticsearch 进行日志分析 (可复现)
  • 15 倍快过 Elasticsearch 处理小型数据集 (可复现)
  • 对中等大小数据来说比 Elasticsearch 要块 5 倍 (可复现)
  • 比 ElasticSearch 在单台服务器上进行批量导入时吞吐量提升了 2 倍 (可复现)

此外还包括:

  • 支持基于 SQL 的语法
  • 友好地与 PHP、Python、JavaScript 等客户端整合
  • 自动创建有效率辅助索引
  • 成本为基础查询优化器
  • 支持实时插入和数据同步
  • 提供了丰富的全文搜索、过滤功能以及地理空间搜索等

Manticore Search 是一个强大而高效的开源项目,适用于各种规模的应用场景。无论是小型还是大型数据集,它都能提供快速可靠的搜索解决方案。

rrousselGit/riverpod

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

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Riverpod 是一个简单的状态管理库,它能够在保持健壮性和可测试性的同时方便地访问状态。

以下是 Riverpod 的核心优势:

  • 在编译时捕获程序错误,而不是运行时
  • 消除了监听/组合对象嵌套问题
  • 确保代码具有良好的可测试性

Riverpod 提供了一种全新且更灵活的 provider 设计模式。通过将提供者声明为全局变量,并以编译时安全的方式在小部件中使用它们,可以避免运行时异常。

与传统基于 [InheritedWidget] 实现的方法相比,Riverpod 读取对象操作完全无风险并使设计模式独立于 Flutter 平台。这样就大幅度改善了 InheritedWidgets 存在深层次嵌套导致难以阅读的应用开发体验。

GopeedLab/gopeed

Github Repo Stars License: `GPL-3.0` Language: `Unknown`

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Gopeed 是一个高速下载器,支持所有平台。

  • 高速下载:Gopeed 使用 Golang 和 Flutter 开发,提供了快速的下载功能。
  • 多协议支持:该项目支持 HTTP、BitTorrent 和 Magnet 协议,可以满足不同用户的需求。
  • 跨平台兼容性:Gopeed 支持 Windows、macOS、Linux、Android 等多个操作系统,并且还可在 Web 浏览器和 Docker 上使用。这使得用户能够在各种设备上方便地进行文件下载。

salesforce/LAVIS

Github Repo Stars License: `BSD-3-Clause` Language: `Unknown`

cover

LAVIS,是一个用于语言-视觉智能的一站式库。它提供了统一接口设计来访问 10 多个任务(检索、字幕生成、视觉问答等)、20 多个数据集(COCO、Flickr、Nocaps 等)和 30 多种预先训练好的最新基础语言-视觉模型及其特定任务适应性权重。该库旨在帮助工程师和研究人员快速开发他们特定场景下的模型,并对标准和自定义数据集进行评估。

优点:

  • 提供丰富而全面的功能;
  • 有着强大且易于使用的 API 设计;
  • 包含了各种最新技术实现,如 BLIP-2 和 Img2LLM-VQA 等;
  • 可以轻松地与其他 Python 库结合使用。
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0