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大语言模型的垂直应用:学术优化、房间设计、短视频创作、医学交流 | 开源专题 No.29

本文介绍了几款开源项目,包括学术优化、房间设计、短视频创作和医学交流等领域。这些项目通过图形交互界面、AI技术和大型语言模型等特点,为用户提供了便捷、创新的解决方案。无论是提升学术写作质量,重新设计房间,还是实现自动化的短视频创作,甚至获取个人私人医学建议,这些开源项目都能帮助用户提高效率、获得更好的体验和创意。

llSourcell/DoctorGPT

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

demo-picture-of-DoctorGPT

DoctorGPT 是一个大型语言模型,可以通过美国医疗执业考试。这是一个开源项目,旨在为每个人提供自己的私人医生。DoctorGPT 是 Meta’s Llama2 70 亿参数大型语言模型的版本,在医学对话数据集上进行了微调,并使用强化学习和宪法 AI 进一步改进。由于该模型只有 3GB 大小,因此适用于任何本地设备,无需支付 API 费用即可使用。它免费、专为离线使用而设计,保护患者隐私,并且可在 iOS、Android 和 Web 上使用。

  • 可以通过移动端访问
  • 具有良好的离线性能
  • 模型体积较小 (仅 3GB)
  • 改善后续反馈机制

RayVentura/ShortGPT

Github Repo Stars License: `NOASSERTION` Language: `Unknown`

demo-picture-of-ShortGPT

ShortGPT 是一个实验性的 AI 框架,用于自动化短视频内容创作。

主要功能:

  • 自动编辑框架:使用面向 LLM 的视频编辑语言简化了视频创建流程。
  • 脚本和提示:提供各种预先准备好的脚本和提示,以进行多个 LLM 自动化编辑过程。
  • 语音配音/内容创作:支持包括英文、西班牙文、阿拉伯文等在内的多种语言,并且还有超过 30 种以上其他语言可选 (通过 EdgeTTS)。
  • 字幕生成:自动生成视频字幕。
  • 素材获取:从互联网上获取图像和影片素材,并根据需要连接到网络或 Pexels API 进行操作。
  • 内存与持久性:使用 TinyDB 来确保长期保存自动编缉变量。

binary-husky/gpt_academic

Github Repo Stars License: `GPL-3.0` Language: `Unknown`

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GPT 学术优化是一个为 ChatGPT/GLM 提供图形交互界面的开源项目。它专门针对论文阅读、润色和写作体验进行了优化,并采用模块化设计,支持自定义快捷按钮和函数插件。

该项目具有以下关键特性和核心优势:

  • 一键润色:支持一键查找并修复论文语法错误。
  • 一键中英互译:实现简单方便的中英互译功能。
  • 自定义快捷键:用户可以根据需求自定义快捷方式。
  • 模块化设计:通过强大而灵活的函数插件系统,用户可以轻松地扩展项目功能,并且这些插件还支持热更新。
  • 自我程序剖析:用户可使用 “self_analysis” 函数插件来深入理解本项目代码结构与逻辑。

Nutlope/roomGPT

Github Repo Stars License: `MIT` Language: `Unknown`

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RoomGPT 是一个使用 AI 重新设计房间的开源项目。它是 RoomGPT.io (一款付费 SaaS 产品) 的先前版本,没有认证、支付或其他功能,并且可以轻松克隆、部署和玩耍。

  • 可以上传任何房间照片并生成变体
  • 使用名为 ControlNet 的 ML 模型进行图像处理
  • ML 模型托管在 Replicate 上,图片存储使用 Upload

该项目提供了本地运行和一键部署两种方式。

Licensed under CC BY-NC-SA 4.0