mshumer/gpt-author
这个项目是一个使用 GPT-4、Stable Diffusion 和 Anthropic API 调用的链条来生成原创奇幻小说的工具。用户可以提供一个初始提示，并输入希望有多少章节，然后 AI 会生成一整本小说，并输出与电子书阅读器兼容的 EPUB 文件。该项目主要功能包括：
- 使用 GPT 等技术生成原创奇幻小说
- 用户可自定义提示和章节数量
- 以较低成本快速产生完整且质量不错的 15 章长篇小说
- 可在 Google Colab 或本地 Jupyter 笔记本中运行最新版本
- 提供了示例输出作品并支持下载查看及安装到 Kindle 等设备上阅读
eosphoros-ai/DB-GPT
DB-GPT是一个实验性的开源项目，利用本地化的GPT大型模型与数据和环境进行交互，旨在提供私密性和安全性的数据处理解决方案。 主要功能:
- SQL语言能力
- SQL生成和诊断
- 私有领域问答和数据处理
- 知识管理（支持多种文档格式）
- 多个大型语言模型支持 核心优势:
- 数据隐私和安全性
- 支持自定义插件和高质量提示生成
- 跨平台支持 关键特性:
- 使用GPT模型与数据互动
- 私有领域知识库问答
- 支持多种文档格式
- 多平台客户端产品
PKU-YuanGroup/ChatLaw
ChatLaw-法律大模型是一个开源的中文法律问答项目。该项目提供了多个版本的模型，包括基于姜子牙和 Anima 训练而来的学术 demo 版以及使用 93w 条判决案例做成数据集基于 BERT 训练出来的相似度匹配模型。主要功能是回答用户关于法律问题或者与之相关联的内容，并能够将用户提问信息和对应的法条进行匹配。核心优势在于：
- 提供了不同版本、参数量大小不同但逻辑推理能力各有所长 (从简单到复杂) 的预训练语言模型。
- 使用丰富多样化并经过清洗、增强处理后构造出来用作对话的数据集。
- 模型性能评测采用 ELO 机制，可以更有效地评估各种垂直领域大规模预训练语言模型在处理选择题上表现情况。
pengxiao-song/LaWGPT
LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。
- 基于中文法律知识
- 扩充了大规模中文法律语料预训练
- 构造了高质量的对话问答数据集和中国司法考试数据集进行指令精调
- 提供强化版的通用中文基座模型，增强在法律领域的理解能力。
- 支持命令行批量推理，方便用户快速获取结果。
lvwzhen/law-cn-ai
这个项目是一个 AI 法律助手，它从指定目录中获取所有的 .mdx 文件，并将其处理成自定义上下文以供 OpenAI 文本自动补全提示使用。该项目具有以下核心优势和特点：
- 可以根据问题搜索与之相关的内容
- 将内容注入到 OpenAI GPT-3 文本自动补全中并流式传输响应到客户端
- 使用 pgvector 存储嵌入向量，在 PostgreSQL 数据库中执行向量相似性搜索